python之并发和并行

并发（concurrency）和它的表现形式之一并行处理（parallel processing）是就计算机领域开发过程中经常讨论的话题之一。今天，博主就谈谈自己对这两个名词的理解吧！

并发概念：

在1976年Leslie Lamportfa发表的论文中指出了。如果说两个事件互相不影响，则两个事件是并发的。通过推断程序，算法或者问题中事件，我们可以说，如果他们可以完全或者部分分解为顺序无关的组件单位，则事件是并发的。可以彼此独立的处理这些单元，并且处理的顺序不会最终影响最终的结果。

在计算机领域发开过程中，并发具体指的就是应用能够交替执行不同的任务,并发有点类似于多线程的原理,多线程并非是同时执行多个任务。如果你开多个线程执行,，其实是计算机的操作系统通过时间片轮转法等算法调度执行任务，是在以我们无法感觉到的速度，在切换不同的任务程序。让我们误以为是"同时执行效果",但其实并不是这样的。

并行的概念

指应用能够同时执行不同的任务,例:吃饭的时候可以边吃饭边打电话,这两件事情可以同时执行

并行和并发的区别点就在于，一个是交替执行，一个是同时执行。

在我们Python开发过程中，处理高并发和并行有三个常见又重要的解决模型方法

• 多线程 （multithreading）
• 多进程 （multiprocessing）
• 异步编程（asynchronous programming）

在开发过程中，经常会遇到大规模访问量的访问，当你需要同时满足多个用户或者软件代理请求时，会遇到下面的问题，：

• 处理作业的时间受单个处理单元（单机，CPU内核等）性能的限制