用Python实现希尔排序

希尔排序是插⼊排序的改进版,通过调整步长进行分组插⼊排序,提高效率。此算法由DL.Shell于1959年提出,属于⾮稳定排序。排序过程包括按步长对数组进行分组,每组使用插⼊排序,逐步减少步长直至1,完成最终排序。

希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是插⼊排序的⼀种。也称缩⼩增量排序,是直接插⼊排序算法的⼀种更⾼效的改进版本。希尔排序是⾮稳定排序算法。该⽅法因DL.Shell于1959年提出⽽得名。 希尔排序是把记录按下标的⼀定增量分组,对每组使⽤直接插⼊排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减⾄1时,整个⽂件恰被分成⼀组,算法便终⽌。

希尔排序过程

希尔排序的基本思想是:将数组列在⼀个表中并对列分别进⾏插⼊排序,重复这过程,不过每次⽤更⻓的列(步⻓更⻓了,列数更少了)来进⾏。最后整个表就只有⼀列了。将数组转换⾄表是为了更好地理解这算法,算法本身还是使⽤数组进⾏排序。

例如,假设有这样⼀组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ],如果我们以步⻓为5开始进⾏排序,我们可以通过将这列表放在有5列的表中来更好地描述算法,这样他们就应该看起来是这样(竖着的元素是步⻓组成)

13 14 94 33 82
25 59 94 65 23
45 27 73 25 39
10

然后我们对每列进⾏排序:

10 14 73 25 23
13 27 94 33 39
25 59 94 65 82
45

将上述四⾏数字,依序接在⼀起时我们得到:[ 10 14 73 25 23 13 27 94 33 39 25 59 94 65 82 45 ]。这时10已经移⾄正确位置了,然后再以3为步⻓进⾏排序:

10 14 73
25 23 13
27 94 33
39 25 59
94 65 82
45

排序之后变为:

10 14 13
25 23 33
27 25 59
39 65 73
45 94 82
94

最后以1步⻓进⾏排序(此时就是简单的插⼊排序了)

希尔排序的分析

在这里插入图片描述

def shell_sort(alist):
	n = len(alist)
	# 初始步⻓
	gap = n / 2
	while gap > 0:
		# 按步⻓进⾏插⼊排序
		for i in range(gap, n):
		 	j = i
			# 插⼊排序
			while j>=gap and alist[j-gap] > alist[j]:
				alist[j-gap], alist[j] = alist[j], alist[j-gap]
				j -= gap
		# 得到新的步⻓
		gap = gap / 2
		
alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
shell_sort(alist)
print(alist)

时间复杂度

  • 最优时间复杂度:根据步⻓序列的不同⽽不同
  • 最坏时间复杂度:O(n 2 )
  • 稳定性:不稳定
### 回答1: 好的,以下是使用Python实现希尔排序的示例代码: ``` def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] > temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap //= 2 return arr ``` 希尔排序是一种基于插入排序的排序算法,它通过对数据进行分组排序来减少比较和交换的次数,从而提高排序的效率。在实现中,我们需要定义一个步长序列来确定每次排序的间隔,然后在每个间隔内使用插入排序来对数据进行排序。随着步长的不断缩小,最终达到整个数组有序的目的。 ### 回答2: 希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过比较距离较远的元素进行交换,以实现元素快速排序的目的。以下是用Python实现希尔排序的代码示例: ```python def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] > temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap //= 2 arr = [9, 5, 2, 7, 1, 8, 4, 3, 6] shell_sort(arr) print("排序结果:", arr) ``` 在这段代码中,我们首先将待排序的数组分成若干个间隔为gap的子序列,对每个子序列进行插入排序。初始的gap值为数组长度的一半,并且在每次循环后将gap值缩小一半。 在每个子序列中,我们使用插入排序算法进行排序。首先,将arr[i]元素保存到temp变量中,然后从i开始向前遍历,比较arr[j - gap]与temp的大小,如果arr[j - gap]大于temp,则将arr[j - gap]往后移gap个位置。最后,将temp放到arr[j]的位置上。 重复上述过程,直到gap等于1。最后,数组将会以递增顺序排序。 以上就是用Python实现希尔排序的算法,可以通过调用shell_sort()函数对任意数组进行排序。 ### 回答3: 希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将数组分成多个子序列来进行排序。以下是用Python实现希尔排序的代码: ```python def shell_sort(arr): n = len(arr) # 初始步长设为数组长度的一半 gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i # 对当前步长进行插入排序 while j >= gap and arr[j - gap] > temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap = gap // 2 # 缩小步长 arr = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] shell_sort(arr) print(arr) ``` 以上代码实现希尔排序的逻辑。算法首先将数组根据步长分成多个子序列,然后对每个子序列进行插入排序,直到步长为1。在第一次插入排序后,数组中的元素已经基本有序。最后一次插入排序可以有效地提高排序速度。 希尔排序的时间复杂度取决于步长的选取,最佳情况下是O(n log^2 n),最差情况下是O(n^2)。相比于其他排序算法,希尔排序在大规模数据集和较小步长下性能较好,但当数据量较小时,插入排序可能更快。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值