Faster rcnn学习：caffe windows 训练

一、运行demo.py

配置环境：windows7，caffe，python3

【所以过程中会更改一些Python的语法问题（因为我用的是python 3,faster rcnn代码用的是Python 2）】

1.我是在安装好caffe以后来运行faster rcnn，可以看我之前的博客，我用caffe就是为了跑rcnn，所以安装caffe时我已经添加了额外的层，将caffe编译下的文件复制到py-faster-rcnn中的caffe-faster-rcnn去就可以了

额外的层：

2.下载py-faster-rcnn-master：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

3.下载models放到data文件中去,我是百度云下载的

4.编译lib文件中的setup：

Windows下不能使用自带的lib，把自带的lib删了，重新下载lib，这里给出git的地址https://github.com/MrGF/py-faster-rcnn-windows。【python 语法会有一些错误，谁让作死得用Python3 QAQ】

1）cmd python setup.py install完成安装：

2）运行setup_cuda.py出现的问题，该博客都有解决：

https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/79284083

将build文件下的nums和utlis分别复制到lib文件下的nums和utlis：

PS：别忘记改名字将名字中的‘.cp35-win_amd64’删除，如：cpu_nms.cp35-win_amd64.pyd   ->cpu_nms.pyd

如果是Python2，这里应该是‘.cp27-win_amd64’

5.遇到的问题：

1）一开始我的..\py-faster-rcnn-master\lib\rpn文件中的proposal_layer出现

from generate_anchors import generate_anchors

no module named 'generate_anchors'

还引发了SystemError:<Boost.python.function at ....>return null without setting an error without setting an error[回忆是这么个错误，之前一直盯着这个问题，忽略简单问题，急死我了半天不知道咋回事]

解决方法：

2）AttributeError: 'ProposalLayer' object has no attribute 'param_str_'

解决方法：找到对应文件，修改param_str_为param_str ，完成编译。

3）KeyError: '1'

解决方法：

1. 暴力地将第64行改为cfg_key = ‘TEST’#str(self.phase), demo可以正常运行。 

2. 直接做个判断，phase ==1 为 TEST 0则为TRAIN就可以了

        if self.phase:
            cfg_key = 'TEST'
        else:
            cfg_key = 'TRAIN'

6.终于运行demo.py啦！！！

候选框可多可多！！！

明天解决！！！暴风哭泣！

关于很多红框的问题，我感觉是编译setup_cuda.py通过gpu_nms.pyx和nms_kernel.cu生成gpu_nms.pyd文件的时候有问题，然而我太没用了，我不知道怎么从根本改，所以选择采用Fast rcnn中的nms(极大值抑制)--cython_nms.pyd

s

解决方法：

将fast rcnn 中的..\fast-rcnn-master\lib\utils下的cython_nms.pyd复制到faster rcnn 中的..\py-fast-rcnn-master\lib\utils文件下

然后将demo.py中：from fast_rcnn.nms_wrapper import nms改为：from utils.cython_nms import nms

改后：

得到结果：

但其实我感觉识别的时候效果可能没有那么好，比如说蓝笔这个人就没识别出来，我不知道是什么导致这个问题，暂且看来是极大值抑制算法的问题，我想从fast rcnn到faster rcnn中nms算法有改变应该是有他改变的原因吧，我现在还没弄清楚...等继续学习，看能不能弄清楚。

============Update==============

QAQ,就是极大值抑制的问题，把NMS_THRESH 的值改一下就好，NMS_THRESH = 0.5

结果：

终于结束啦！！！！撒花！！！明天开始自己的数据集训练！！！！！