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RSS订阅原创 小目标检测数据增强策略
图像大小是4096x6666，而目标大小是70x70，最开始的策略是，将外壳分割出来，再进行检测，但是由于本批次数据集的光照效果实在太差，就直接检测螺丝。在工业视觉场景中，经常会遇到样本不足等问题，同时相机像素很高，但是目标对象像素很小，会严重导致训练效果不好。如下图，要检测螺丝钉的有无，很常见的一个场景。如果图像中存在大目标和小目标，该方法就不适用了，因为很多目标可能存在覆盖遮挡的情况，后续可能会更新为先处理大目标，然后处理小目标。有意私聊 zhangmaoker@163.com。训练效果也得到了提升。
2023-11-28 15:57:33
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原创 chromedriver‘ executable needs to be in PATH【已经解决】
“chromedriver’ executable needs to be in PATH”错误
2022-12-29 11:11:56
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原创 无法找到并打开basetsd.h文件/Unable to find vcvarsall.bat
无法找到并打开basetsd.h文件/Unable to find vcvarsall.bat
2022-12-23 14:45:00
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原创 RuntimeError: CUDA out of memory 已解决
Pytorch RuntimeError: CUDA out of memory with a huge amount of free memory
2022-10-10 17:40:40
6490
原创 Unterminated string starting at: line xxxxx column 9 (char xxxxx)
Conda无法安装新环境
2022-09-27 16:15:01
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空空如也
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