（七）线性回归模型优化求解之‘坐标轴下降法’、回归模型预测性能评价指标

最新推荐文章于 2024-07-08 17:33:44 发布
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分类专栏： machineLearning
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本文深入探讨了机器学习中的优化算法，包括次梯度法、梯度下降法及其与坐标轴下降法的对比，特别关注Lasso回归的坐标轴下降法应用。总结了梯度下降法的要点，并介绍了回归模型的评价指标。最后，详细解析了Scikit-Learn中评估模型性能的三种主要方式。

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目录

1、次梯度法

2、梯度下降法与次梯度法比较、坐标轴下降法

3、Lasso的坐标轴下降法

4、梯度下降法总结

5、回归模型的评价指标

6、Scikit-Learn中三种评价模型性能的方式：

1、次梯度法

    

2、梯度下降法与次梯度法比较、坐标轴下降法

    

3、Lasso的坐标轴下降法

    

4、梯度下降法总结

    

5、回归模型的评价指标

    

6、Scikit-Learn中三种评价模型性能的方式：

    

 

 

 

AI笔记: 线性回归模型坐标轴下降求解
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