目录 1、线性空间的范数(模)、矩阵分解的定义、特征值、特征向量 2、特征分解、正交矩阵定义、标准正交基、正交矩阵的性质 3、正交分解概念、几何意义、矩阵的SVD(奇异值分解) 4、一般矩阵的SVD、奇异值分解的应用(伪逆、PCA原理) 5、PCA数学原理 1、线性空间的范数(模)、矩阵分解的定义、特征值、特征向量 2、特征分解、正交矩阵定义、标准正交基、正交矩阵的性质 3、正交分解概念、几何意义、矩阵的SVD(奇异值分解) 4、一般矩阵的SVD、奇异值分解的应用(伪逆、PCA原理) 5、PCA数学原理