矩阵的基本运算(二)

目录

1、线性空间的范数(模)、矩阵分解的定义、特征值、特征向量

2、特征分解、正交矩阵定义、标准正交基、正交矩阵的性质

3、正交分解概念、几何意义、矩阵的SVD(奇异值分解)

4、一般矩阵的SVD、奇异值分解的应用(伪逆、PCA原理)

5、PCA数学原理


1、线性空间的范数(模)、矩阵分解的定义、特征值、特征向量

2、特征分解、正交矩阵定义、标准正交基、正交矩阵的性质

3、正交分解概念、几何意义、矩阵的SVD(奇异值分解)

4、一般矩阵的SVD、奇异值分解的应用(伪逆、PCA原理)

5、PCA数学原理

 

 

 

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