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RSS订阅原创 机器学习(周志华) 学习笔记：第二章 模型评估与选择
文章目录1. 经验误差与过拟合误差过拟合和欠拟合2. 评估方法测试集和训练集留出法交叉验证法特例：留一法自助法3. 性能度量查准率和查全率ROC和AUC课后题2.5代价敏感错误率与代价曲线4. 比较检验假设检验交叉验证t检验McNemar检验Friedman检验和Nemenyi后续检验5. 偏差与方差1. 经验误差与过拟合m个样本里有a个分类错误错误率：a/m精度：1-a/m误差预测输...
2019-07-17 21:15:11
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原创 机器学习(周志华)课后题 第三章 线性模型 3.4
文章目录比较10折交叉验证法和留一法加载函数包和数据集定义交叉验证函数进行对率回归10折交叉验证法留一法比较10折交叉验证法和留一法加载函数包和数据集from sklearn.model_selection import KFold,LeaveOneOut # 交叉验证所需的子集划分方法from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRe...
2019-07-17 16:12:32
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原创 机器学习(周志华)课后题 第三章 线性模型 3.3
文章目录3.3：编程实现对率回归(Logistic Regression)西瓜数据集3.0α自定义Logistic函数利用梯度下降法计算回归系数定义预测函数构建模型实现对率回归3.3：编程实现对率回归(Logistic Regression)西瓜数据集3.0αdata = np.array([[0.697, 0.460, 1], [0.774, 0.376, 1], ...
2019-07-17 15:47:20
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原创 Building My Deep Neural Network: Step by Step
文章目录InitializationForward propagation moduleLinear ForwardLinear-Activation ForwardL-Layer ModelCost FunctionBackward propagation moduleLinear backwardLinear-Activation backwardL-Model BackwardUpdate ...
2019-06-15 14:32:34
330
翻译 文献阅读——Deep learning（一）
文章目录文献介绍总述监督学习目标函数（objective function）随机梯度下降（stochastic gradient descent）BP算法卷积神经网络（Convolutional neural networks）卷积层（Convolutional layers）局部连接（local connections）权值共享（shared weights）采样层（Pooling layers...
2019-06-14 18:12:22
1033
原创 Neural Network and Deep Learning--week 1
文章目录Binary ClassificationLogistic RegressionSigmoid functionLoss function (Error function)Cost functionGradient DescentComputation GraphGradient Descent on $m$ ExamplesVectorizationBinary Classificat...
2019-06-13 18:40:29
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2018-08-06 11:36:14
328
空空如也
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