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Pluto_XH
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习(周志华) 学习笔记:第二章 模型评估与选择
文章目录1. 经验误差与过拟合误差过拟合和欠拟合2. 评估方法测试集和训练集留出法交叉验证法特例:留一法自助法3. 性能度量查准率和查全率ROC和AUC课后题2.5代价敏感错误率与代价曲线4. 比较检验假设检验交叉验证t检验McNemar检验Friedman检验和Nemenyi后续检验5. 偏差与方差 1. 经验误差与过拟合 m个样本里有a个分类错误 错误率:a/m 精度:1-a/m 误差 预测输...原创 2019-07-17 21:15:11 · 584 阅读 · 0 评论 -
机器学习(周志华)课后题 第三章 线性模型 3.3
文章目录3.3:编程实现对率回归(Logistic Regression)西瓜数据集3.0α自定义Logistic函数利用梯度下降法计算回归系数定义预测函数构建模型实现对率回归 3.3:编程实现对率回归(Logistic Regression) 西瓜数据集3.0α data = np.array([[0.697, 0.460, 1], [0.774, 0.376, 1], ...原创 2019-07-17 15:47:20 · 1260 阅读 · 0 评论 -
机器学习(周志华)课后题 第三章 线性模型 3.4
文章目录比较10折交叉验证法和留一法加载函数包和数据集定义交叉验证函数进行对率回归10折交叉验证法留一法 比较10折交叉验证法和留一法 加载函数包和数据集 from sklearn.model_selection import KFold,LeaveOneOut # 交叉验证所需的子集划分方法 from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRe...原创 2019-07-17 16:12:32 · 775 阅读 · 0 评论