
移动机器人
何启志
机器人,无人机,控制理论,组合导航,信息融合。
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简洁直观的飞行器数学模型推导
运动学方程:动力学方程:值得注意的是,非定轴转动,h⃗≠Jω⃗\vec{h}\neq J \vec{\omega}h=Jω关于定轴转动的角动量 遵循 h⃗b=Jω⃗b\vec{h}_b=J\vec{\omega}_bhb=Jωb 的推导,可以参考此超链接...原创 2020-05-13 10:22:20 · 1047 阅读 · 0 评论 -
简洁直观的飞行器的坐标系与旋转矩阵推导
Part1: 定义5个坐标系惯性坐标系载具坐标系3. 载具1坐标系4. 载具2坐标系5. 机体坐标系总结:载具坐标系与惯性坐标系的关系是平移关系(原点位置不同)载具坐标系绕Z旋转ψ\psiψ得到载具1坐标系载具1坐标系绕Y旋转θ\thetaθ得到载具2坐标系载具2坐标系绕X旋转ϕ\phiϕ得到机体坐标系ψ\psiψ, θ\thetaθ, ϕ\phiϕ 分别称为偏航角,俯仰角,滚转角。Part2: 旋转矩阵则载具坐标系到载具坐标系1的旋转矩阵为:...原创 2020-05-13 09:04:59 · 2103 阅读 · 0 评论 -
简洁直观的科氏方程(Coriolis equation)的推导
坐标系:下标e表示地球坐标系,下标b表示机体坐标系。假设:地球坐标系为惯性坐标系。用v⃗\vec{v}v表示任意一个向量v⃗e\vec{v}_eve表示向量在地球系的坐标表示,是个3×13\times13×1向量。v⃗b\vec{v}_bvb表示向量在机体系的坐标表示,是个3×13\times13×1向量。v⃗e=Rbev⃗b\vec{v}_e=R_b^e \vec{v}_bve=Rbevb二端同时对时间求导数:v⃗˙e=Rbev⃗˙b+R˙bev⃗b\dot{\vec{v}}_e=原创 2020-05-12 22:49:35 · 1431 阅读 · 3 评论 -
简洁直观的旋转矩阵导数公式的推导
假设只发生旋转,下标e表示地球系,下标b表示机体系。反对称矩阵的表示方法a×b=[a]×ba \times b = [a]_{\times}ba×b=[a]×b其中:[a]×=[0−azayaz0−ax−ayax0][a]_{\times}=\left[ \begin{matrix} 0 & -a_z & a_y \\ a_z & 0 & -a_x \\ -a_y & a_x & 0 \end{matrix} \rig..原创 2020-05-12 21:53:32 · 9782 阅读 · 6 评论 -
简洁直观的罗德里格斯旋转点轴方程推导
约定符号点乘A⋅BA \cdot BA⋅B叉乘A×BA \times BA×B数乘αB\alpha BαB向量P 绕单位向量 n^\hat{n}n^ 逆时针旋转μ\muμ弧度q⃗=ON⃗+NW⃗+WQ⃗\vec{q}=\vec{ON}+\vec{NW}+\vec{WQ}q=ON+NW+WQON⃗=(p⃗⋅n⃗)⋅n⃗\vec{ON}=(\vec{p} \cdot \vec{n}) \cdot \vec{n}ON=(p⋅n)⋅nNW⃗=p⃗−(p⃗⋅n⃗)⋅n⃗∣∣p原创 2020-05-12 15:22:07 · 275 阅读 · 0 评论 -
三维几何学基础(向量、点乘、叉乘、反对称矩阵)
三维几何学基础向量和参考系旋转姿态传感器模型原创 2019-12-30 23:51:01 · 5662 阅读 · 2 评论