数据分析——埋点如何设计

（ 一 ）什么是埋点

埋点的目的是收集用户客户端行为信息，一般是在SDK中植入代码，当用户触发某些条件时，比如点击某个按钮时对用户行为数据进行记录和存储。采集的数据可以计算出用户新增、活跃、留存、付费等指标，用于支撑后续的数据清洗、数据分析、数据运营等工作。

（ 二 ）需求梳理

1. 熟悉产品
   确定产品定位和方向，使用产品，熟悉产品的每条业务线和每个功能点，从全局来看埋点的业务线和数据线。
2. 梳理需求
   在熟悉产品之后，思考哪些是需要重点关注的指标，通过哪些指标可以看出用户新增、活跃、留存、付费、流失、回流的不同生命周期状态，并尝试将指标梳理成指标体系。
3. 清晰流程
   明确埋点的流程，包括需要根据哪些部门的需求进行埋点设计，埋点设计是针对已有埋点进行扩展还是新加埋点，设计的埋点是否有必要、是否可行。埋点设计都由谁完成、谁验收，埋点文档更新后需要同步到哪些人等问题都需要在埋点设计之前搞清楚。

（ 三 ）埋点设计

在梳理清楚产品业务线和确定关键指标后，细化各项需求，以避免埋点重复，提高埋点复用性。埋点设计需遵循以下几个特征：

• 兼容性：不能改变已有事件代表的含义、属性代表的含义、参数值代表的含义
• 合理性：埋点要符合产品中场景
• 完整性：埋点需覆盖用户所有行为路径，做到用户的每个行为有溯可源，形成用户路径
• 准确性：符合规范，统一格式，上报时机准确
• 可扩展性：支持