用户行为数据分析——数据埋点篇

最新推荐文章于 2025-04-24 17:25:51 发布

虾米小七

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分类专栏：个人专栏文章标签：数据分析大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wesson_08/article/details/105413626

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本文介绍了用户行为数据分析中的数据埋点技术，包括埋点与无埋点的优缺点。埋点允许详细描述事件属性，但依赖经验、沟通成本高、需要大量清洗数据。无埋点则通过自动化采集全量数据，降低错误率，简化分析流程。选择合适的数据采集方式对提升数据分析效率至关重要。

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用户行为数据分析——数据埋点篇

在用户行为数据分析当中，我们常用的采集数据方式有两种，一种是埋点数据，另一种是无埋点技术，我们今天主要来分析一下埋点技术与无埋点技术的优劣势，他们的之间的特点及其使用场景。在这篇文章里面，我会对数据采集的一些基本概念进行阐述，本人已对于这些技术的理解和认识。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/RAOfxaWSwzjkge0m-KczgA

代码埋点其实出现的时间很早了，在 Google Analytics 年代，就已经出现了类似的方案了。目前，国内的主要第三方数据分析服务商，如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供了这一方案。Sensors Analytics 也一样提供了 iOS、Android、Web 等主流平台的代码埋点方案。

它的技术原理也很简单，在APP或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。例如，我们想统计APP里面某个按钮的点击次数，则在APP的某个按钮被点击时，可以在这个按钮对应的 OnClick 函数里面调用SDK提供的数据发送接口来发送数据。

如下图所示，友盟给出的某个APP例子（本公司也是使用友盟平台统计），该例统计某个由Activity构成的页面访问次数，这个例子其实不复杂，在Activity控件相应的触发器函数中，调用友盟提供的接口统计数据即可。