深度学习装机指南

最新推荐文章于 2025-07-13 22:26:58 发布

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#装机 #DIY #深度学习 #神经网络

本文是一篇关于深度学习装机的指南，强调了稳定性和计算性能。作者选择了E3-1240l v5 CPU，技嘉x150 pro ecc主板，32GB DDR4 2400纯ECC内存，RTX 2080TI显卡，服务器级固态硬盘和机械硬盘，以及500W服务器电源，确保24小时稳定运行和强大的GPU计算力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度学习装机指南

前言

前言

近期为了学习深度学习的需要，打算自己配一台工作站，个人自身需求如下，我也就围绕个人的需求来考虑如何以最省钱的方式来配置：

7*24h开机

性能稳定

如果是要性能稳定必须考虑上ECC内存，和支持ECC的CPU，否则跑层数较高的神经网络万一蓝屏，几天功夫就白费了，还有一个可靠稳定的电源。
CPU
这里我cpu选的是E3-1240l v5 （ 2.1Ghz，8M cache，25W，四核八线程，ECC，支持内存频率DDR4-1866/2133, DDR3L-1333/1600，PCI Express 配置 1x16 or 2x8 or 1x8+2x4，支持ECC，最高64G内存）
主板
CPU确认好了，下面就是主板，我选用技嘉x150 pro ecc工作站大板，需要关注的参数是支持内存DDR4 2133/2400；支持1151CPU针脚，4插槽内存；pci-e 3.0x16*1（一定要有pci-e 3.0x16，不然高性能显卡的的数据传输会有影响），由于电费太贵，我不考虑显卡扩展性；可支持纯ECC内存
内存
CPU最高支持ddr4 2133，主板最高支持ddr4 2400，那我就选三星 ddr4 2400 纯ECC16G*2条=32G，这玩意的频率可向下兼容，所以买高了无所谓，但是一定要ddr4，还有一定要纯ECC内存，这主板不支持reg ECC内存