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最新推荐文章于 2024-03-16 10:00:00 发布
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本文感谢作者分享了两篇关于信息技术的文章链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Image Caption 看图说话python代码
05-23
本代码为image caption基于python的代码，经测试，可以正常使用。
ImageCaption
03-07
图片字幕 入门 先决条件 Bulid码头工人运行bash docker_run.sh 获取评估功能 cd core/ git clone https://github.com/tylin/coco-caption.git # Only use 'pycocoevalcap' directory mv pycocoevalcap/ metrics/ 获取YOLOv5模型 cd data/ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git 运行Stanford NLP Server进行令牌化 # Download CoreNLP https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
Image Caption（二） 论文阅读及测试代码
weixin_38440272的博客
11-21 2333
论文为Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions，是李飞飞在CVPR2015的论文。 实现代码为neuraltalk2，为在GPU上实现。 将代码clone下来，并下载model及测试图，按照步骤即可实现eval。 复现准备使用show and tell的基于tensorflow的模型，im2txt。 ...
『IMAGE-CAPTION』基于CNN-RNN的影像报告生成
m0_63642362的博客
02-13 1084
本项目是影像报告生成的实现，从给定的CT影像中生成诊断报告。使用CNN提取图像特征，使用LSTM建立到文本特征的映射，使用数据为：IUX-ray.
Image Caption
dongfang1984的博客
11-30 474
1 image caption 的阶段性飞跃。 Year Paper Abstract 2015 Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention Inspired by recent work in machine translation and object detectio...
Python实现基于ClipCap的看图说话Image Caption模型.zip
07-05
Image Caption即我们常说的看图说话：给定一张图片，生成该图片对应的自然语言描述。 该任务涉及到了图像与自然语言两个模态，然而图像空间与自然语言空间本就十分庞大，并且两者之间存在巨大的语义鸿沟。 如何将两...
image caption任务简介
01-29
### Image Caption任务详解 #### 一、概述 Image Caption任务是一项结合了计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）技术的人工智能应用。其主要目标是从输入图像中自动产生一段描述性的文本，用于解释图像中的场景、...
图像描述(image caption)模型简单demo(源码理解原理)
最新发布
weixin_38252409的博客
03-16 2862
图像描述模型简单理解是通过图像给出一段描述内容，实际也类似一种生成模式，和我一篇博客讲的对话模型相似。然而，网络很少从代码层次去说明图像描述具体做法与细节。基于此，我原创一个简单模型，旨在帮助理解原理，但不具备很好效果能力。涉及到文本相关内容，文本数据最终都是转为对应字典索引代表其文本内容，输入模型加工，实现文本相关任务，图像描述模型也不列外。点击这里# 我这里假设构造一个图像特征是一个且对应描述也是一个vocab_size = 11 # 字典大小，也是后面概率预测数，一般是32000。
Image Captioning代码复现
weixin_30663391的博客
12-03 1235
Image caption generation: https://github.com/eladhoffer/captionGen Simple encoder-decoder image captioning: https://github.com/udacity/CVND---Image-Captioning-Project (Paper)StyleNet: Generating ...
实用代码 25 图像标题生成
04-18
实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像标题生成实用代码 25 图像
image caption 实现keras
05-22
A keras implementation of "Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention"
image caption总结
02-28
image caption总结
image caption1
lzkzls的博客
09-28 752
参考：https://www.leiphone.com/news/201609/fDVE1X40LTmu3omR.html。 Google的show and tell：InceptionNet+LSTM 1、LSTM ：一种带门的RNN（recurrent nerual network），可以将一种不定长的序列转换为另一种不定长的序列。可以将源语言编码为一个固定长度含丰富语义的向量，然后作为解...
image caption之neuraltalk2代码解析
llxue0925的博客
04-26 630
看到一个解析博客为了方便学习，现在把链接保存一下：https://blog.csdn.net/qq_30133053/article/category/6366086
用Tensorflow建立image caption 模型（一）
CJN_UESTC的博客
01-26 2090
前言： 　　写这篇博客的目的是一开始想要使用Tensorflow建立一个image caption模型，在一开始觉得不就是一个LSTM模型，因为之前有用Tensorflow实现过CNN结构，所以觉得并不会很难。但实际上，在这个过程中也遇到了不少困难。 按照我自己的学习顺序，这个系列的博客将分为三个部分，最终将构建一个基于Tensorflow的简单的image caption模型：
Image Caption（一）综述
weixin_41386168的博客
11-27 2963
1、监督学习 vs others： Exposure Bias（RNN造成的累积误差） 解决方法：1）使用scheduled-sampling，在训练阶段使用的输入以p的概率选择真实样本，以1-p的概率选择上一个词的输出。p随着训练次数的增加衰减（指数函数、反sigmoid函数、线性函数）。 Word-Level Oracle Word《Scheduled sampling for sequence prediction with recurrent neural networks》Google 20
图像描述生成（image caption）
poorlytechnology的博客
05-14 5011
图像字幕、图像处理、文本生成
image caption（四）文章及代码的一些解析
weixin_38440272的博客
11-30 1877
show and tell是直接调用的LSTM https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6773601.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral   1.LSTM网络 LSTM网络包括的结构为： 输入：、 输出： 其他：由四个主要的门组成 第一步： 决定从细胞状态中丢弃什么信息，这个过程由忘记门...
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