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RSS订阅原创 xgboost的gpu环境配置
网上的配置方法参差不齐，踩了一些坑以后，记录一下自己配置成功的方法： 不管是window还是linux,cuda还是要装的，具体怎么装就不说了，下面主要说gpu版的xgboost的配置 windows： 跟着这篇博客的搞就行了。 linux(ubuntu): 跟着官方文档搞 跟着一步一步敲就行了，主要命令是： git clone --recursive https://github.com/dml...
2019-01-17 14:30:44
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原创 基于docker搭建hadoop伪分布式环境时遇到的坑
最近课堂作业需要使用hadoop环境，正好前段时间学了一下docker教程的用法，而自己又只有一台电脑，所以就趁着这次机会学习下怎么利用docker搭建伪分布式的hadoop环境。 我主要时参考这篇博主的教程,教程很好，跟着这个教程大部分都是很顺利的，但是加上自己docker的使用也不太熟练，配置过程中难免遇到一些问题，所以就用这篇博客记录一下。 启动动并挂载本地目录 ...
2018-07-06 09:31:25
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原创 一文学会持久化tensorflow模型并重现
最简单的代码学会持久化Tensorflow模型并重现 引子： 在利用tensorflow具体做项目时，将模型和参数保存下来，供以后使用是非常重要的。最近我就遇到了这样的需求，但网上并不容易找到完整详细的教程，所以在看了多篇blog以后，综合他们的优点找到了合适的方法持久化Tensorflow模型，并记录之。本篇blog中一些代码就直接来自以下几篇blog。 感谢：函数的具体用法...
2018-03-13 22:16:55
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原创 用Tensorflow建立image caption 模型（三）
第三部分 用tensorflow建立image caption模型 前言： 写这篇博客的目的是一开始想要使用Tensorflow建立一个image caption模型，在一开始觉得不就是一个LSTM模型，因为之前有用Tensorflow实现过CNN结构，所以觉得并不会很难。但实际上，在这个过程中也遇到了不少困难。 按照我自己的学习顺序，这个系列的博客将分为三个部分，最终
2018-02-02 23:05:55
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原创 tf.nn.dynamic_rnn()实现的一个例子。
tf.nn.dynamic_rnn()在处理变长输入时特别方便，具体解释可以看这篇博文 #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np # 创建输入数据 X = np.random.randn(2, 10, 8) # 第二个example长度为6 X[1,6:] = 0 X_lengths = [10, 6] cell = t
2018-01-28 13:27:49
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原创 用Tensorflow建立image caption 模型（二）
第二部分 使用Tensorflow训练循环神经网络语言模型 前言： 写这篇博客的目的是一开始想要使用Tensorflow建立一个image caption模型，在一开始觉得不就是一个LSTM模型，因为之前有用Tensorflow实现过CNN结构，所以觉得并不会很难。但实际上，在这个过程中也遇到了不少困难。 按照我自己的学习顺序，这个系列的博客将分为三个部分，最终将构建一
2018-01-27 17:33:48
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原创 python踩坑记录（不定期更新）
python中tuple的知识点 一描述 二内置函数 三tuple的方法 四tuple和list比较 四 实例 python中tuple()的知识点 坑：之前太天真了，以为tuple(x)就是给返回的就是一个元组，其中的元素是x。。。。。主要还是自对元组的性质不熟悉，所以觉得有必要再学习一下python元组的相关知识点。 一、描述 元组基本上可以看成不可修改的列表
2018-01-27 11:02:56
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原创 用Tensorflow建立image caption 模型（一）
前言： 写这篇博客的目的是一开始想要使用Tensorflow建立一个image caption模型，在一开始觉得不就是一个LSTM模型，因为之前有用Tensorflow实现过CNN结构，所以觉得并不会很难。但实际上，在这个过程中也遇到了不少困难。 按照我自己的学习顺序，这个系列的博客将分为三个部分，最终将构建一个基于Tensorflow的简单的image caption模型：
2018-01-26 21:43:09
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原创 RNN for Image caption
RNN for image captionRNN for image caption 训练 输入 训练过程 需要训练的变量 正向传播 整体框架 反向传播 整体框架 测试过程 输入 v1:只记录整体过程，没有数学推理过程，没有图，写的很随便，全凭刚做完cs231n-assignment3的RNN第一感觉写的 2017-12-31 具体的推导过程和一些细节，后边看心情再补吧 图示
2017-12-31 17:10:19
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空空如也
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