image caption之neuraltalk2代码解析

最新推荐文章于 2023-05-14 14:29:35 发布
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分类专栏： image caption 文章标签： 代码解析
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Image Caption 看图说话python代码
05-23
本代码为image caption基于python的代码，经测试，可以正常使用。
图像标注：Neuraltalk2
女王の专属领地
06-28 726
NeuralTalk2官网：http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/NeuralTalk2论文：Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image DescriptionsGithub地址：https://github.com/karpathy/neuraltalk2...
Neuraltalk2
学习 & 分享 ~
08-08 2411
Neuraltalk2 说明 Neuraltalk论文：Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions 之前的版本是 Neuraltalk，采用 python 编写，但是由于效率较低而且有了更好的 Neuraltalk2，所以这个版本现在已经不再做维护，这里只提供代码，如果有需要的话。 Neuraltalk 代码地...
Image Caption（二） 论文阅读及测试代码
weixin_38440272的博客
11-21 2333
论文为Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions，是李飞飞在CVPR2015的论文。 实现代码为neuraltalk2，为在GPU上实现。 将代码clone下来，并下载model及测试图，按照步骤即可实现eval。 复现准备使用show and tell的基于tensorflow的模型，im2txt。 ...
Image Caption
dongfang1984的博客
11-30 474
1 image caption 的阶段性飞跃。 Year Paper Abstract 2015 Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention Inspired by recent work in machine translation and object detectio...
图像描述--Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
02-24
完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
keras实现：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
11-08
完整工程：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，使用keras实现图像描述，运行环境（keras==2.0.3，tensorflow==1.1.0，pandas==0.19.1，numpy==1.12.1，h5py==2.7.0，matplotlib==2.1.0，...
Python实现基于ClipCap的看图说话Image Caption模型.zip
07-05
Image Caption即我们常说的看图说话：给定一张图片，生成该图片对应的自然语言描述。 该任务涉及到了图像与自然语言两个模态，然而图像空间与自然语言空间本就十分庞大，并且两者之间存在巨大的语义鸿沟。 如何将两...
完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
03-04
完整工程案例：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，基于Inception V3与LSTM实现图像描述，运行环境（Tensorflow1.0及以上，Python3.6）
ImageCaption
03-07
图片字幕 入门 先决条件 Bulid码头工人运行bash docker_run.sh 获取评估功能 cd core/ git clone https://github.com/tylin/coco-caption.git # Only use 'pycocoevalcap' directory mv pycocoevalcap/ metrics/ 获取YOLOv5模型 cd data/ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git 运行Stanford NLP Server进行令牌化 # Download CoreNLP https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
图像理解image_caption.tar.gz
05-19
这是一个完整的图像理解（image captioning）项目数据及代码，可以结合博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_34213260/article/details/106186470理解其运行机理
image caption
法相的博客
09-18 406
mark一下，感谢作者分享！ https://blog.youkuaiyun.com/u014568921/article/details/53188964
image caption1
lzkzls的博客
09-28 752
参考：https://www.leiphone.com/news/201609/fDVE1X40LTmu3omR.html。 Google的show and tell：InceptionNet+LSTM 1、LSTM ：一种带门的RNN（recurrent nerual network），可以将一种不定长的序列转换为另一种不定长的序列。可以将源语言编码为一个固定长度含丰富语义的向量，然后作为解...
用Tensorflow建立image caption 模型（一）
CJN_UESTC的博客
01-26 2090
前言： 　　写这篇博客的目的是一开始想要使用Tensorflow建立一个image caption模型，在一开始觉得不就是一个LSTM模型，因为之前有用Tensorflow实现过CNN结构，所以觉得并不会很难。但实际上，在这个过程中也遇到了不少困难。 按照我自己的学习顺序，这个系列的博客将分为三个部分，最终将构建一个基于Tensorflow的简单的image caption模型：
图像描述生成（image caption）
poorlytechnology的博客
05-14 5011
图像字幕、图像处理、文本生成
image caption（四）文章及代码的一些解析
weixin_38440272的博客
11-30 1877
show and tell是直接调用的LSTM https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6773601.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral   1.LSTM网络 LSTM网络包括的结构为： 输入：、 输出： 其他：由四个主要的门组成 第一步： 决定从细胞状态中丢弃什么信息，这个过程由忘记门...
neuraltalk2 在 WSL完全下入坑指南（超详细小白指导）
存在感的博客
01-05 1752
前言 之前尝试模仿neuraltalk2做图像识别，在此之前先试了试用别人已经训练好的模型体验图像识别。因为对Linux系统一知半解（现在想来，一知半解果然比完全不懂要糟糕），所以尝试在win10下用WSL（Windows Subsystem for Linux）即微软官方推出的win下Ubuntu（Linux系统的一个变种）子系统来安装运行。结果中途大坑小坑不断，循环找错误的过程被我玩成了递归·...
neuraltalk2-代码解析(1)
qq_30133053的博客
08-26 2978
neuraltalk2
NeuralTalk2模型笔记
tiryzheng的专栏
03-27 1571
模型地址：https://github.com/karpathy/neuraltalk2遇到的坑：1.torch安装过程中，文件尺寸不符解决办法：分析缺失哪些包，手动下载2.cudnn版本不对本机环境 ubuntu17.10+cuda8cudnn 一开始下的是6.0版本，后来降级为5.1版本5.1下载地址链接：http://pan.baidu.com/s/1c984eq 密码：wai9安装http...
Image Caption Generator项目开源代码 实现教程
最新发布
04-01
### 关于Image Caption Generator的开源代码及实现教程 #### 1. 开源代码资源 可以从以下链接获取Image Caption Generator项目的相关文件和数据集。此链接提供了完整的Python项目文件，其中包括用于图像说明生成的...
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