QT 使用数据库事务处理

说明

数据太少时,使用事务不会起作用,请注意。

第一步 .pro文件 引入sql

在这里插入图片描述

第二步 引入头文件

#include <QTableView>
#include <QHeaderView>
#include <QStandardItemModel>

#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
#include <QSqlRecord>
#include <QFile>
#include <QSqlDriver>

第三步 开启事务加速,进行增删改操作【增加操作演示】


//建立并打开数据库
        QSqlDatabase database;
        database = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
        qDebug()<<QApplication::applicationDirPath();
        database.setDatabaseName(QApplication::applicationDirPath() + "/CONFIG/" + "testApple.db");

        if (!database.open())
        {
            qDebug() << "Error: Failed to connect database." << database.lastError();
        }
        else
        {
            qDebug() << "Succeed to connect database." ;
        }

        //是否支持事务
        qDebug() <<"this DB hasFeature:Transaction:" <<database.driver()->hasFeature(QSqlDriver::Transactions);
        //开启事务
        bool transaction_begin;
        transaction_begin= database.transaction();
        //打印事务开启结果 bool
        qDebug()  << " transaction_begin : "<<transaction_begin ;

        //创建表格
        QSqlQuery sql_query;

        //先清空一下表,可按需添加此句
        sql_query.exec("DROP TABLE student");

        //创建表格student
        if(!sql_query.exec("create table student(UserId int primary key, UserName text, PassWord text)"))
        {
            qDebug() << "Error: Fail to create table."<< sql_query.lastError();
        }
        else
        {
            qDebug() << "Table created!";
        }

        // 批量测试填充表
        for(int i=0; i<100; i++)
        {
            if(!sql_query.exec(QString("INSERT INTO student VALUES(%1, 'Flywave', '100')").arg(i)))
            {
                qDebug() << "Error: Fail to create table."<< sql_query.lastError();
            }
            else
            {
                qDebug() << QString("OK: Success %1!").arg(i);
            }
        }

        database.close();
<think>好的,用户在使用QT应用程序时遇到了数据库性能问题,导致卡顿,需要优化解决方案。首先,我需要回忆QT数据库操作的相关知识,并结合性能优化的常见方法。 首先,用户提到的是数据库性能问题,可能涉及到数据库连接、查询优化、事务处理等方面。QT常用的数据库模块是QtSql,支持多种数据库SQLite、MySQL等。常见的性能问题可能包括频繁的数据库连接、未优化的SQL查询、大量数据操作没有使用事务,或者主线程阻塞导致界面卡顿。 接下来,按照用户提供的引用内容,引用[3]提到了QT存储性能优化原理,引用[4]强调了优化启动时间和解决卡顿问题的重要性。这些可以作为理论依据。 第一步,数据库连接池。每次打开和关闭数据库连接会消耗资源,使用连接池可以复用连接,减少开销。引用[3]中的存储性能优化可能涉及资源管理,连接池符合这一点。 第二步,异步查询。长时间运行的数据库操作如果在主线程执行,会导致界面冻结。QTQThread或QtConcurrent可以用于异步处理,引用[4]提到避免主线程阻塞,所以异步是关键。 第三步,批量操作和事务。比如插入大量数据时,逐条插入效率低,使用事务可以大幅提升速度。SQLite默认每个操作都是一个事务,显式使用事务能减少磁盘IO,这也符合引用[3]中的优化原理。 第四步,索引优化。查询慢可能是因为缺乏合适的索引,分析慢查询并添加索引是必要步骤。这部分属于数据库本身的优化,但需要在QT应用中正确使用。 第五步,数据缓存。频繁查询相同数据可以使用内存缓存,如QHash或第三方库,减少数据库访问次数。引用[3]中的存储优化可能包括缓存策略。 第六步,预处理SQL语句。使用预处理语句(如QSqlQuery::prepare)可以提高查询效率,避免SQL注入,同时减少解析时间。 第七步,使用模型视图框架的优化。QSqlQueryModel在数据量大时可能效率低,可以分页加载或使用自定义模型,只加载可见数据。引用[4]提到界面响应速度,分页有助于减轻渲染压力。 第八步,数据库引擎调优。比如调整SQLite的页面大小、缓存大小等参数,或者使用内存数据库减少IO延迟。引用[3]中的存储性能优化可能涉及这些配置。 第九步,性能监控工具。使用QT的qDebug或QElapsedTimer测量查询时间,找出瓶颈。引用[2]提到网络通信性能优化,类似的工具方法适用于数据库。 第十步,考虑数据库类型选择。如果当前使用文件型数据库SQLite,在并发高时可能不合适,换成服务器型如MySQL可能更好。引用[3]中的存储优化可能涉及选择合适的存储方案。 最后,生成相关问题时要覆盖用户可能进一步询问的方向,比如具体如何实现连接池,异步查询的代码示例,索引优化的方法,事务使用,模型视图的优化实例,以及监控工具的具体使用等。需要确保问题与用户的问题相关,并且引导他们深入理解各个优化点。</think>### QT数据库性能优化解决方案 针对QT应用程序使用数据库时出现的性能卡顿问题,以下是系统化的优化方案: --- #### 1. **数据库连接池优化** 避免频繁创建/关闭连接,使用`QSqlDatabase::addDatabase()`创建连接池。例如: ```cpp QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE", "connection_name"); db.setDatabaseName("mydb.sqlite"); if (!db.open()) { qDebug() << "Connection error:" << db.lastError(); } ``` 通过复用连接减少资源消耗[^3]。 --- #### 2. **异步查询避免主线程阻塞** 使用`QThread`或`QtConcurrent`将耗时操作移至子线程: ```cpp QFuture<void> future = QtConcurrent::run([](){ QSqlQuery query(QSqlDatabase::database("connection_name")); query.exec("SELECT * FROM large_table"); }); ``` 确保UI线程不被阻塞[^4]。 --- #### 3. **批量操作与事务** 对批量插入/更新操作显式启用事务: ```cpp QSqlDatabase::database().transaction(); QSqlQuery query; query.prepare("INSERT INTO data (value) VALUES (?)"); for (int i=0; i<10000; ++i) { query.addBindValue(i); query.exec(); } QSqlDatabase::database().commit(); ``` 事务可减少磁盘I/O次数,提升效率。 --- #### 4. **索引优化** 通过`EXPLAIN`分析慢查询,添加缺失索引: ```sql CREATE INDEX idx_name ON table(column); ``` 避免全表扫描,尤其对`WHERE`和`JOIN`字段。 --- #### 5. **数据缓存机制** 对频繁访问的静态数据使用内存缓存: ```cpp QHash<int, QString> cache; if (!cache.contains(id)) { QSqlQuery query("SELECT name FROM users WHERE id=?", QSqlDatabase::database()); query.addBindValue(id); if (query.exec() && query.next()) { cache[id] = query.value(0).toString(); } } return cache[id]; ``` --- #### 6. **预处理SQL语句** 使用`prepare()`减少SQL解析开销: ```cpp QSqlQuery query; query.prepare("UPDATE table SET value=? WHERE id=?"); query.addBindValue(new_value); query.addBindValue(target_id); query.exec(); ``` --- #### 7. **模型视图框架优化** 对大数据集使用分页加载: ```cpp QSqlQueryModel *model = new QSqlQueryModel; model->setQuery("SELECT * FROM table LIMIT 100 OFFSET 0"); ``` 或自定义模型仅加载可见区域数据。 --- #### 8. **数据库引擎调优** - 对SQLite设置`PRAGMA synchronous=OFF`(需权衡数据安全性) - 调整`PRAGMA cache_size`增加内存缓存 - 使用内存数据库`:memory:`临时处理数据 --- #### 9. **性能监控工具** 使用`QElapsedTimer`定位瓶颈: ```cpp QElapsedTimer timer; timer.start(); // 执行数据库操作 qDebug() << "Query time:" << timer.elapsed() << "ms"; ``` --- #### 10. **数据库类型选择** - 高并发场景:切换至MySQL/PostgreSQL等服务器型数据库 - 本地轻量级需求:优先使用SQLite[^3] ---
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