概率分布函数(离散) 与 概率密度函数(连续)

本文介绍了随机变量的概念,重点讨论了离散型随机变量的概率函数、概率分布和分布函数,并指出连续型随机变量中概率密度函数的作用,它通过积分来确定概率区域。

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参考:https://www.jianshu.com/p/b570b1ba92bb

1.首先理解随机变量的概念:

如果微积分是研究变量的数学,那么概率论与数理统计是研究随机变量的数学。

研究一个随机变量,不只是要看它能取哪些值,更重要的是它取各种值的概率如何

2.离散型随机变量和连续型随机变量

3.离散型随机变量的概率函数、概率分布、分布函数

概率函数:用函数的形式来表达概率。p_{i}=p(x=a_{i}) (i=1,2,...6)

自变量x是随机变量的取值,因变量p_{i}是取值的概率。公式表示了每个取值的概率,所以公式就叫做X的概率函数。

概率分布:即概率的分布。

概率分布应该叫“离散型随机变量的值分布和值的概率分布列表”,并且这个列表必须把所有可能出现的情况全部都列出来了。

(概率)分布函数:又叫累积概率函数。它就是概率函数取值的累加结果。

4.连续型随机变量的“概率函数”换了一个名字,叫做“概率密度函数”!

概率密度函数用数学公式表示就是一个定积分的函数,定积分在数学中是用来求面积的,在这里,把概率表示为面积即可!

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