博客介绍了支持向量机相关知识。支持向量机需找较宽中间地带，避免预测分错类。Soft Margin Classification中，c表示容忍度，不考虑c可能过拟合。Non - linear SVMs采用升维增加数据距离，还提到了“Kernal Trick”。
支持向量机(Support Vector Machines):
找中间地带（缓冲区），希望中间地带宽一些；若窄，预测的时候，很有可能分错类。
Soft Margin Classification：
c表示容忍度，即，既要考虑到错误的多少，又要考虑到中间地带的宽度。
若不考虑c，则很有可能过拟合。
Non-linear SVMs（非线性）：
升维，数据之间的距离增加。
“Kernal Trick”
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