归并排序和快速排序

归并与快速排序详解
本文深入解析归并排序和快速排序的原理与实现,包括递归思想的应用、时间复杂度分析及适用场景,附带代码示例。

归并排序
归并排序的基本思想是将若干个序列进行两两归并,直至所有待排序记录都在一个有序序列为止
这个图很有概括性,来自维基
2016-07-15_归并排序.gif
我们也可以用递归的思想,每次合并就是一次递归
首先,将一整个序列分成两个序列,两个会分成4个,这样分下去分到最小单位,然后开始合并

void Merge(int arr[], int reg[], int start, int end) {
    if (start >= end)return;
    int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;

    //分成两部分
    int start1 = start, end1 = mid;
    int start2 = mid + 1, end2 = end;
    //然后合并
    Merge(arr, reg, start1, end1);
    Merge(arr, reg, start2, end2);


    int k = start;
    //两个序列一一比较,哪的序列的元素小就放进reg序列里面,然后位置+1再与另一个序列原来位置的元素比较
    //如此反复,可以把两个有序的序列合并成一个有序的序列
    while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
        reg[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];

    //然后这里是分情况,如果arr2序列的已经全部都放进reg序列了然后跳出了循环
    //那就表示arr序列还有更大的元素(一个或多个)没有放进reg序列,所以这一步就是接着放
    while (start1 <= end1)
        reg[k++] = arr[start1++];

    //这一步和上面一样
    while (start2 <= end2)
        reg[k++] = arr[start2++];
    //把已经有序的reg序列放回arr序列中
   
    for (k = start; k <= end; k++)
        arr[k] = reg[k];
}

void MergeSort(int arr[], const int len) {
     //创建一个同样长度的序列,用于临时存放
    int  reg[len];
    Merge(arr, reg, 0, len - 1);
}

过程解释都写在了注释里
归并排序的时间复杂度都是O(nlogn),并且适用于元素较多的时候排序
二分归并排序

快速排序:
快速排序首先选一个轴值(pivot,也有叫基准的),将待排序记录划分成独立的两部分,左侧的元素均小于轴值,右侧的元素均大于或等于轴值,然后对这两部分再重复,直到整个序列有序

过程是和二叉搜索树相似,就是一个递归的过程

排序函数

QuickSort(int arr[], int first, int end){
 if (first < end) {
   int pivot = OnceSort(arr,first,end);
   //已经有轴值了,再对轴值左右进行递归
   QuickSort(arr,first,pivot-1);
   QuickSort(arr,pivot+1,end);
 }
}

接下来就是一次排序的函数

int OnceSort(int arr[], int first, int end){
 int i = first,j = end;
 //当i<j即移动的点还没到中间时循环
 while(i < j){
  //右边区开始,保证i<j并且arr[i]小于或者等于arr[j]的时候就向左遍历
  while(i < j && arr[i] <= arr[j]) --j;
  //这时候已经跳出循环,说明j>i 或者 arr[i]大于arr[j]了,如果i<j那就是arr[i]大于arr[j],那就交换
  if(i < j){
   int temp = arr[i];
   arr[i] = arr[j];
   arr[j] = temp;
  }
  //对另一边执行同样的操作
  while(i < j && arr[i] <= arr[j]) ++i;
  if(i < j){
   int temp = arr[i];
   arr[i] = arr[j];
   arr[j] = temp;
  }
 }
 //返回已经移动的一边当做下次排序的轴值
 return i;
}

过程解释都写在注释里面了,挺好理解的
这是我在书上看到的实现,用的是递归的方法
我在维基上还看到用迭代的方法,这里就不说了,有兴趣的可以去看看

这个图不是一般的棒!!来自维基
2016-07-14_Sorting_quicksort_anim.gif

快速排序时间复杂度的最好情况和平均情况一样为O(nlog2 n),最坏情况下为O(n^2 ),这个看起来比前面两种排序都要好,但是这是不稳定的算法,并且空间复杂度高一点( O(nlog2 n)
而且快速排序适用于元素多的情况
下面给出快速排序的模板写法:

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
int partition(int a[], int p, int r){//分区0 11
    int i = p;
    int j = r + 1;
    int x = a[p];//5
    while(true){ //5,13,6,24,2,8,19,27,6,12,1,17
        while(i < r && a[++i] < x);// 13
        while(a[--j] > x);// 17
        if(i >= j) break;
        swap(a[i],a[j]);
    }
	swap(a[p],a[j]);//swap(a,p,j)
    return j;
}
void quicksort(int a[], int p, int r){
    if(p < r){//start end 
        int q = partition(a,p,r);
        quicksort(a,p,q-1);
        quicksort(a,q+1,r);
    }
}  
int main(){
	int i;
	int a[] = {5,13,6,24,2,8,19,27,6,12,1,17};
	int N = 12;
	quicksort(a, 0, N-1);
	for(i = 0; i < N; i++){
		printf("%d ", a[i]);
	} 
	printf("\n");
	return 0;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值