pandas带有重复值的轴索引，汇总和计算描述统计，相关系数与协方差

最新推荐文章于 2024-07-25 23:19:30 发布
最新推荐文章于 2024-07-25 23:19:30 发布
阅读量1.8k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38490102/article/details/78859444
本文介绍了如何使用pandas库对带有重复值的轴索引进行处理，包括利用is_unique属性检查值的唯一性，并展示了如何进行数据汇总及计算描述性统计，如平均值、标准差等。此外，还提及了计算相关系数和协方差的方法，为数据分析提供基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、索引属性is_nuique判断值是否唯一

如果索引对应多个值，则返回一个Series,而对应单个值的，则返回一个标量值

2、汇总和计算描述统计

axis:约简的轴。DataFrame的行用0列用1表示
skipna:排除缺失值，默认值为True
level:如果轴是层次化索引的，则根据level分组简约
count 非NA值的数量
descirbe 针对Series和DateFrame计算汇总统计
min.max 计算最大值和最小值
argmin,argmax 计算最大值最小值的索引位置
idxmin,idxmax 计算最大值和最小值的索引值
quantile 计算样本的分位数
sum 值总和
mean 值的平均值
median<
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
_DuODuO___
关注
Pandas统计重复的列里面的值方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇Pandas统计重复的列里面的值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pandas--带有重复值的轴索引
weixin_30535843的博客
07-18 191
之前的所有范例都有着唯一的轴标签（索引值）。 下面就看看带有重复索引值的Series： 1 obj=Series(range(5),index=['a','a','b','b','c']) 2 3 obj 4 Out[33]: 5 a 0 6 a 1 7 b 2 8 b 3 9 c 4 10 dtype:...
Python-pandas返回重复数据的index
vergil_zsh的博客
01-27 2889
pandas返回重复数据的index, 处理多个相同列或者相同行
Pandas重复值处理
yeyuanxiaoxin的博客
03-26 650
import pandas as pd #生成数据 data1,data2,data3,data4=['a',3],['b',2],['a',3],['c',2] df=pd.DataFrame([data1,data2,data3,data4],columns=['col1','col2']) print(df) col1 col2 0 a 3 1 b 2 2...
一千万条数据去重_Pandas数据去重和对重复数据分类、求和
weixin_28785657的博客
12-23 575
人的理想志向往往和他的能力成正比。—— 约翰逊其实整个需求呢，就是题目。2018-08-16需求的结构图：涉及的包有：pandas、numpy1、导入包：importpandas as pdimport numpy as npView Code2、构造DataFrame，里面包含三种数据类型：int、null、strdata = {"number":[1,1,np.nan,np.nan,2,2,1...
Python科学计算与数据处理.ppt
11-13
pandas 提供了许多有用的函数来对数据进行汇总和计算描述统计，如相关系数与协方差、唯一值、值计数以及成员资格等。 处理缺失数据 pandas 提供了多种方法来处理缺失数据，如滤除缺失数据、填充缺失数据等。 层次...
alpha值计算 qcolor_量化交易与机器学习（四）：如何研究alpha因子
weixin_39562579的博客
12-21 2161
算法交易策略由指示何时购买或出售资产以产生相对于基准（例如指数）的较高回报的信号驱动。 资产回报率中未通过暴露于该基准而无法解释的部分称为alpha，因此旨在产生这种不相关收益的信号也称为alpha因子。本章主要介绍alpha因子一、从数据到信号Alpha因子是原始数据（raw data）的转换，旨在预测资产价格的变动。它们旨在捕获驱动资产回报的风险。每当策略评估因子以获得信号时，因子可以组合一个...
Pandas库之Series和DataFrame基础语法
ChanCherry的博客
12-29 1555
Pandas库的引用 Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。pandas基于Numpy实现，常与Numpy和Matplotlib一同使用。 Numpy VS Pandas： Numpy Pandas 提供基础数据类型 ndarray，可表达N维数组 基于ndarray的扩展数据类型Series，DataFrame 关注数据的结构表达（注重维度） 关注数据的应用表达（怎么更有效的提取这些数据以及运算） 维度：数据间关系 数据与索引间关系 序列Seri
Pandas数据分析库
Littleluck_Dream的博客
07-25 893
目录就是HDF5中的group, 描述了数据集dataset的分类信息，通过group 有效的将多种dataset 进行管理和区分；这些运算是关系型数据库的核心操作。DataFrame是由多种类型的列构成的二维标签数据结构，类似于 Excel 、SQL 表，或 Series 对象构成的字典。HDF5，可以存储不同类型数据的文件格式，后缀通常是.h5，它的结构是层次性的。最直观的理解，可以参考我们的文件管理系统，不同的文件位于不同的目录下。数据中的薪水是一个区间，这里用薪水区间的均值作为相应职位的薪水。
python对重复数据进行合并求和
无面人的博客
01-05 7190
利用python的groupby函数对excel表格中的重复记录进行合并后求和
8.Pandas数据合并concat
y15518325965的博客
03-06 287
# coding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np arr1=np.random.randint(0,10,(3,4)) arr2=np.random.randint(0,10,(3,4)) print arr1 print arr2 # * numpy中的合并函数concatenate() # 按照列合并 np.conc...
pythonpandas重复数据统计_Pandas统计重复的列里面的值方法
weixin_39703926的博客
12-08 2082
pandas代码如下:import pandas as pdimport numpy as npsalaries = pd.DataFrame({'name': ['BOSS', 'Lilei', 'Lilei', 'Han', 'BOSS', 'BOSS', 'Han', 'BOSS'],'Year': [2016, 2016, 2016, 2016, 2017, 2017,...
pandas 相关系数与协方差
weixin_38477351的博客
03-13 5154
相关系数与协方差 1、协方差（Covariance） 反映两个样本/变量之间的相互关系以及之间的相关程度。 期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为： 如果有 X，Y两个变量，每个时刻的 "X值...
pandas统计重复值次数
热门推荐
Mr番茄蛋的博客
06-27 4万+
from pandas import DataFrame df = DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a','a'], 'key2':['one','two','one','two','one','one'], 'data1':[1,2,3,2,1,1], #...
pandas 唯一值unique( )和nunique()
Jennie
04-01 6247
以Kaggle上black Friday数据为例 unique（）函数输出每个特征的唯一值 for col in data.columns: print('{} unique element : {}'.format(col,data[col].unique())) 输出 User_ID unique element : [1000001 1000002 1000003 ... 1004...
pandas的相关系数与协方差
修炼之路
01-08 1万+
1、输出百分比变化以及前后指定的行数 a = np.arange(1,13).reshape(6,2) data = DataFrame(a) #计算列的百分比变化，如果想计算行设置axis=1 print(data.pct_change()) ''' 0 1 0 NaN NaN
python学习——pandas 唯一值unique( )，计数值value_counts( )及成员资格isin( )
qq_23418043的博客
09-09 2万+
唯一值unique(): 从结果可以看到unique()相当于把list变为set 计数值value_counts():   顾名思义，这就是对不同的对象进行计数 成员资格isin( ): isin（）就是看test是否在[1,2]中，如果在则True，不在False...
pandas带有重复索引操作
修炼之路
01-07 1万+
有的时候，可能会遇到表格中出现重复的索引，在操作重复索引的时候可能要注意一些问题。 一、判断索引是否重复 a、Series索引重复判断 s = Series([1,2,3,4,5],index=["a","a","b","b","c"]) print(s.index.is_unique) #False Series.index.is_unique为False表示索引重
DataFrame数据中的重复行，利用groupby累加合并
weixin_41512727的博客
03-31 3万+
       pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘’学习时间‘’，就要把重复的ID的‘’学习时间‘’累加。可以结合groupby和sum函数完成该操作。实例如下：       新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存...
pandas,带有重复标签的轴索引
最新发布
03-17
嗯，用户想了解如何处理Pandas中带有重复标签的轴索引问题。首先，我需要回忆一下Pandas的索引机制。Pandas的索引默认是唯一的，但有时候用户可能会不小心创建重复的标签，这时候需要知道如何处理。 首先，应该明确...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值