pandas带有重复值的轴索引，汇总和计算描述统计，相关系数与协方差

最新推荐文章于 2024-07-25 23:19:30 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38490102/article/details/78859444
本文介绍了如何使用pandas库对带有重复值的轴索引进行处理，包括利用is_unique属性检查值的唯一性，并展示了如何进行数据汇总及计算描述性统计，如平均值、标准差等。此外，还提及了计算相关系数和协方差的方法，为数据分析提供基础。

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1、索引属性is_nuique判断值是否唯一

如果索引对应多个值，则返回一个Series,而对应单个值的，则返回一个标量值

2、汇总和计算描述统计

axis:约简的轴。DataFrame的行用0列用1表示
skipna:排除缺失值，默认值为True
level:如果轴是层次化索引的，则根据level分组简约
count 非NA值的数量
descirbe 针对Series和DateFrame计算汇总统计
min.max 计算最大值和最小值
argmin,argmax 计算最大值最小值的索引位置
idxmin,idxmax 计算最大值和最小值的索引值
quantile 计算样本的分位数
sum 值总和
mean 值的平均值
median<
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