python对重复数据进行合并求和

背景

已有数据如下：
excel表格有2个字段，其中 ”国家/地区“ 字段存在重复，我们需要对重复记录进行合并，并对合并后的 ”国家/地区” 进行 “访问次数“ 的求和。

解决

可以利用python的pandas库进行分类求和，pandas库提供了一个灵活高效的groupby函数，该函数可以对数据集进行切片、切块、摘要等操作。

具体的python代码如下：

#导入pandas库
import pandas as pd
#读取excel文件
df = pd.read_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')
#使用 groupby 函数对不同 ”国家/地区“ 的 ”访问次数“ 进行汇总
df_sum = df.groupby('国家/地区')['访问次数'].sum()
#汇总结果写入excel文件
df_sum.to_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')

结果如下:
相同的 ”国家/地区“ 合并成一条记录，并且对 ”访问次数“ 进行汇总求和，最终得到无重复记录的数据表