NASA电池数据下载使用

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1 前言

本博客分享内容,主要是为了如何获取NASA电池数据,并如何使用。为什么分享该内容,原因有三个层次:

(1)没有数据,缺设备:电池性质复杂,其数据是研究其必然要经历的步骤,而社会新能源大潮下,很多学校企业研究所,激流勇进,在没有电池数据甚至没有电池测试设备的情况下,就开设了该方向,所以。。。蒙蔽不蒙蔽,无从下手。

(2)耗时长周期长,缺数据:电池测试数据需求数量和种类都很庞大,完全自己现做甚至实验室积累的情况下都远远不够,单次电池实验时间有些本来就很长,再考虑不同温度,不同循环,不同倍率下特性,你。。。无奈不无奈,PS嘛O(∩_∩)O~,所以要借助数据库;

(3)大数据分析对于数据数量和种类的要求,还要有代表性和权威性的机构数据;
鉴于以上三方面原因,前面博客中我也提到过数据获取方式,这里将推荐一种NASA电池数据库。NASA(National Aeronautics and Space Administration)美国国家航空航天局的缩写,在中国大陆又被译作“美国宇航局”,台湾译作“美国国家航空暨太空总署”,港澳台同胞又常译作“美国太空总署”或“美国航太总署”。言归正传,网址和网页如下所列。

网址:https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/,页面如下:
在这里插入图片描述

2 下载内容

Datasets里面电池数据有四类:
5.Battery Data Set(电池数据集)

Description: Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.
大意: 不同温度下下充放电试验数据,以内阻破坏标准,由the Prognostics CoE提供。)

百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1QrDB6q2q7fRAxv25MvbFaQ
提取码:fuo1

11.Randomized Battery Usage Data Set(随机电池使用数据集)

Description :Batteries are continuously cycled with randomly generated current profiles. Reference charging and discharging cycles are also performed after a fixed interval of randomized usage in order to provide reference benchmarks for battery state of health.
大意: 电池通过随机生成的电流工况连续循环。 在固定的随机使用间隔之后还执行参考充电和放电循环,以便为电池健康状态提供参考基准。)
(1)RW_Skewed_Low_Room_Temp_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kUgwCJtN_65ynD8Gu04yJA
提取码:byl2
(2)RW_Skewed_Low_40C_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Lao-KRuLYfFsV-R4GpLpgQ
提取码:px9s
(3)RW_Skewed_High_Room_Temp_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/16I035t4oQ0lM2lxxEcVD2g
提取码:5u3v
(4)RW_Skewed_High_40C_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1kC5-j_kk7a_yHZSfTl15CA
提取码:i281
(5)Battery_Uniform_Distribution_Variable_Charge_Room_Temp_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ha60UTs9ghxWjU8FIwZlJg
提取码:azo3
(6)Battery_Uniform_Distribution_Discharge_Room_Temp_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1gv4kN7OY4rnvw2o2JPh7Mg
提取码:r82c
(7)Battery_Uniform_Distribution_Charge_Discharge_DataSet_2Post
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/15jloKXS3f_OMYiALwitENg
提取码:de1d
小结: 整体打包几个G,很多数据很多人还用不到,根据个人需要,有选择的下载。)

15.HIRF Battery Data Set(HIRF电池数据集)

Description :Battery Data collected from the Experiments on the Edge 540 Aircraft in HIRF Chamber.
大意: 从HIRF室的Edge 540飞机上的实验中收集的电池数据。)

16.Small Satellite Power Simulation Data Set(小卫星功率仿真数据集)

Description :Data collected from the simulated experiments on small satellite BP930 batteries using the MACCOR system.
大意: 使用MACCOR系统从小型卫星BP930电池的模拟实验中收集数据。)

3 另外说明

另外,说明一点,里面文件数据是 .mat 格式,还有数据说明文档,如下所示。
在这里插入图片描述

### NASA电池数据集下载链接及相关说明 NASA提供了多个公开可用的数据集,其中包括与锂离子电池性能和健康状态相关的数据集合。这些数据可以用于研究电池的老化过程、预测其剩余使用寿命(RUL),以及其他相关领域的工作。 #### 官方数据集存储库 可以从以下链接访问NASA的Prognostics Center of Excellence Data Set Repository中的所有数据集[^1]: - **链接**: [Prognostics Center of Excellence Data Set Repository](https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/) 该页面包含了多种类型的传感器数据和其他实验记录,其中就包括了专门针对锂离子电池的研究数据。 #### 特定电池数据集描述 具体来说,NASA电池数据集中涵盖了商用可充电18650型锂离子电池在特定条件下运行的时间序列测量值[^2]。此数据集不仅限于简单的电压读数,还涉及电流强度变化情况以及环境温度影响等方面的信息采集结果。通过分析这些变量之间的相互作用关系,研究人员能够更好地理解电池内部化学反应机制及其对外部操作条件响应特性的影响规律。 对于希望获取更详细的实验设置细节或者想要了解如何正确处理所得到原始文件格式的人士而言,则可以在下面提到的小卫星功率仿真数据集中找到更多关于实际应用案例方面的指导材料[^3]: - 小卫星功率仿真数据集 (Small Satellite Power Simulation Dataset): 这一资源虽然主要面向航天器能源管理系统设计优化需求而开发出来的产品之一;但它同样也适用于其他任何需要精确建模电源供应行为场景的应用场合当中去考虑使用它作为参考依据之一部分来辅助完成相应任务目标达成效果评估等工作流程环节之中发挥重要作用价值所在之处体现得淋漓尽致! 另外值得注意的是,在上述参考资料里提及到了有关于具体的充放电工况安排方案等内容介绍方面的情况说明如下所示[^4]: ```plaintext 充电方式:先恒流(CC),再转为恒压(CV); 初始充电电流设定值=1.5A; 切换至CV阶段触发条件=当检测到当前瞬时端口输出电压达到预设阈值水平(此处固定取作4.2伏特); 终止整个充电进程判定准则=一旦发现实时监测所得数值低于指定最小允许界限(这里规定等于20毫安培)为止立即停止进一步动作执行下去。 ``` 同理可证,在放电过程中采取恒定负载模式运作策略,并且按照既定标准定义好各自对应型号规格产品所能承受的最大限度范围内的最低安全底线位置分别给予明确标注标识出来以便后续使用者可以根据实际情况灵活调整参数配置选项从而实现最佳匹配组合搭配目的追求极致效能表现成果展示给大家看吧! 最后附上一段Python脚本代码示例供参考学习之用: ```python import pandas as pd def load_nasa_battery_data(file_path): """加载来自NASA电池数据""" data = pd.read_csv(file_path) return data if __name__ == "__main__": file_name = 'battery_discharge.csv' # 假设这是你要导入的具体CSV文件名 battery_data = load_nasa_battery_data(file_name) print(battery_data.head()) ```
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