Anaconda中安装opencv后import tensorflow as tf 失败

最新推荐文章于 2025-06-18 11:41:58 发布

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分类专栏： Tensorflow 文章标签： Anaconda Tensorflow opencv

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在Anaconda环境中，安装opencv后尝试import tensorflow as tf时失败，原因在于opencv的numpy版本（1.13）覆盖了tensorflow所需的numpy（1.15）。解决方法是先在Anaconda Prompt中激活tensorflow环境，然后依次卸载tensorflow和opencv的numpy版本，最后安装最新版的numpy_1.15，确保tensorflow和opencv都能正常运行。

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1、本人的上一篇博客介绍了如何在Anaconda中安装Tensorflow,按照那个步骤完成后，接下来一些项目会用到opencv，按如下方式安装

2、打开Anaconda Navigation后，点击Environments，然后选择tensorflow，然后在Not install中寻找opencv(我的opencv已经安装成功，所以不会出现在Not install中)，然后进行安装，大概如图所示。

3、安装opencv后，会发现之后执行 import tensorflow as tf 会失败，出现这个问题的主要原因是opencv的numpy版本将tensorflow的numpy版本覆盖，opencv采用的numpy版本是1.13，而tensorflow采用的版本是1.15，并且opencv的numpy_1.13无法升级成numpy_1.15,所以会一直报错。

4、解决办法如下：

首先，打开Anaconda Prompt，执行命令激活tensorflow环境，然后执行 pip uninstall numpy，这次卸载的是tensorflow的numpy_1.15版本，卸载完成后，再次执行 pip uninstall numpy，这次卸载才是opencv的是numpy_1.13版本。然后再执行 pip install –U numpy，安装最新版的numpy_1.15版本，这样tensorflow和opencv都可以正常运行。具体代码如下：

#首先打开Anaconda Prompt

activate tensorflow           #激活tensorflow环境

pip uninstall numpy           #卸载tensorflow的numpy版本

pip uninstall numpy           #卸载opencv的numpy版本

pip install –U numpy          #安装numpy_1.15 tensorflow和opencv都可以使用