softmax_loss_layer.cpp代码解读

最新推荐文章于 2025-03-24 22:04:37 发布

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本文深入探讨了softmax损失层的C++源代码实现，详细解释了每段代码的功能，帮助读者理解神经网络中这一关键组件的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <algorithm>
#include <cfloat>
#include <vector>

#include "caffe/layers/softmax_loss_layer.hpp"
#include "caffe/util/math_functions.hpp"

namespace caffe {

template <typename Dtype>
void SoftmaxWithLossLayer<Dtype>::LayerSetUp(
    const vector<Blob<Dtype>*>& bottom, const vector<Blob<Dtype>*>& top) {
  LossLayer<Dtype>::LayerSetUp(bottom, top);
  LayerParameter softmax_param(this->layer_param_);
  softmax_param.set_type("Softmax");
  softmax_layer_ = LayerRegistry<Dtype>::CreateLayer(softmax_param);
  softmax_bottom_vec_.clear();
  softmax_bottom_vec_.push_back(bottom[0]);
  softmax_top_vec_.clear();
  softmax_top_vec_.push_back(&prob_);
  softmax_layer_->SetUp(softmax_bottom_vec_, sof

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