caffe源码解读（image_data_layer.cpp）

最新推荐文章于 2020-03-16 19:21:23 发布
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分类专栏： 深度学习 caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38410551/article/details/90383241
本文详细解读了Caffe框架中image_data_layer.cpp的源码，深入理解该层在图像数据加载和预处理中的作用，涵盖了数据读取、预处理步骤以及与其他层的交互过程。
caffe源码阅读（一）---examples/cpp_classification/classification.cpp
小膜仙的博客
03-15 550
前言： 这个一个使用C++代码进行分类的简单例子，为了让我们的应用更加广泛，还需要阅读tool/caffe.cpp 描述： 这个例子不支持过采样（oversampling of a single sample）也不支持多个独立样本的批量处理（batching of multiple independent samples），这样是为了使得代码可读性更好。 编译： 会有个.bin文件 刚才运行了一下...
SSD源码解读 - detection_output_layer
wyg1997
08-31 2830
这段代码是DetectionOut层的实现，表示怎么从PriorBox、loc、conf三个层得到检测框的。 源码如下： detection_output_layer.cpp #include <algorithm> #include <fstream> // NOLINT(readability/streams) #include <map&gt...
caffe多标签-image_data_layer
02-01
修改caffe源码，使image_data_layer支持多标签输入，主要用于回归任务
caffe多标签源码_image_data_layer
02-01
修改caffe源码，使image_data_layer支持多标签输入，主要用于回归任务
caffe源码之ImageDataLayer解析
paranoid_CNN的博客
11-15 4431
继承关系
梳理caffe代码image_data_layer、data_layer、window_data_layer(七)
深藏功与名
04-05 9379
第七个现在才更新，因为有诸多头文件需要先梳理一下（八到十三），不管是新版旧版的caffe，数据成这一块，继承关系是不会变得，可能里面只是一些文件的名字和文件路径修改过了，更加层次化便于以后的开发应用。 先看一张继承图就明白了： 然后按照这个图layer所派生出的这几个类，以新版caffe为例，梳理一遍（每层从左向右梳理）： 首先是后面梳理的internal_thread，这里就不多说了。
caffe源码解析—image_data_layer层
独行侠
03-16 262
caffe data layer相关层的继承结构 image-data-layer层关键代码注释 DataLayerSetUp函数 //将imagelist中的图片以 image+label格式 读入到 vector<pair<image,label>> lines_ 中 while (std::getline(infile, line)) { ...
Caffe源码改造：实现image_data_layer的多标签支持
要使Caffe的image_data_layer支持多标签，需对Caffe源码进行修改，主要涉及到层的实现代码。需要修改的主要点可能包括： - 修改layer.hpp中的Layer类，增加多标签支持的数据结构，例如一个vector或者2D array来存储...
ssd源码detection_output_layer解析
春江水暖鸭先知
10-25 3087
由于cpu版本速度太慢，真正应用实际环境中仅仅只能通过cuda或者opencl实现，所以我将仅仅介绍cuda版本 点击跳转 概述 detection_output_layer层的输入可以参考Caffe框架下SSD算法源码综述。它通过hpp，cpp和cu实现。 参看DetectionOutputLayer::Forward_gpu()，前向传播通过decodeBBoxesGPU函数将预测得到的检...
caffe 添加DataLayer
龙猫的博客
08-08 1355
Caffe DataLayer类型层添加说明及数据流说明： 一、数据流  Layer->DataLayer->BaseDataLayer->BasePrefectingDataLayer->ImageDimPreFecfchingDataLayer->你的类 其中： Layer层：（layer.hpp） 主要定义了之后层的各种虚函数，包括：LayerSetUp、Res
caffe使用图片数据作为输入
宣小K的博客
09-05 3034
caffe输入图片数据其实很简单，把层类型改成ImageData，source改成指向图片信息的文件（其中每行指向一张图片）即可。 最主要记得，如果提示错误信息：F0629 09:46:54.935997 18325 image_data_layer.cpp:49] Check failed: !lines_.empty() File is empty 原因很可能是，要把原来写在data_par
caffe源码解读(5)－image_data_layer.cpp
冬后晚晴的博客
01-29 3225
数据层：Image_data_layer层主要用于caffe来自图片的数据处理。 层类型：ImageData 必须设置的参数：①source:一个文本文件的名字，每行给定一个图片文件的名称和标签；②batch_size:每一次处理的数据个数，即图片数。 可选参数：①rand_skip:在开始时，跳过某个图片的输入；②shuffle:随机打乱顺序；③new_height,new_width:如
剖析Caffe源码之ImageDataLayer
weixin_42730667的博客
11-03 504
目录 ImageDataLayer参数 Source root_folder new_height、new_width is_color crop_size Prototxt配置 ClassImageDataLayer 继承关系 源码 DataLayerSetUp 获取参数 解析Source文件获取样本数量 shuffle处理 skip处理 计算输出top sh...
caffe源码分析--data_layer.cpp
热门推荐
linger(心怀梦想，活在当下，知乎ID：linger liu)
05-31 1万+
// Copyright 2013 Yangqing Jia #include #include #include #include #include #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/util/io.hpp" #include "caffe/vision_layers.hpp" using std::string; name
caffe代码阅读8: Data_layers的实现细节（各个数据读取层的实现细节） 2016.3.25-28
一亩半分地
03-28 1万+
Caffe中Layer类是所有神经网络层的基类，BaseDataLayer继承自该类，BasePrefetchingDataLayer继承自BaseDataLayer，DataLayer继承自BasePrefetchingDataLayer。 有了上述几个基础的类之后，其他的类都是从这几个类进行派生。 比如DummyDataLayer，HDF5Layer和HDF5OutputLayer都是直接继承自Layer。 MemoryDataLayer则是继承自BaseDataLayer 凡是涉及到直接读取数据文
caffe源代码分析--data_layer.cpp
weixin_33711647的博客
02-26 136
dataLayer作为整个网络的输入层， 数据从leveldb中取。leveldb的数据是通过图片转换过来的。 网络建立的时候。 datalayer主要是负责设置一些參数，比方batchsize。channels，height。width等。 这次会通过读leveldb一个数据块来获取这些信息。 然后启动一个线程来预先从leveldb拉取一批数据。这些数据是图像数据和图像...
base_data_layer.cpp/base_data_layer.hpp代码分析
01-15 387
base_data_layer.hpp： #ifndef CAFFE_DATA_LAYERS_HPP_ #define CAFFE_DATA_LAYERS_HPP_ #include &lt;vector&gt; #include "caffe/blob.hpp" #include "caffe/data_transformer.hpp" #include "caffe/internal_...
CPM中data_transformer.cpp代码片段学习
u014191607的博客
05-05 667
CPM中data_transformer.cpp代码片段标注程序功能 程序功能 caffe，CPM程序中，进行数据预处理部分，预处理的方式: (1)图像对比度增强clahe (2)flip (3)rote (4)中间点 (5)crop (6)color Jittering:颜色增强（颜色增强、饱和度、对比度） #ifdef USE_OPENCV #include <opencv2/core/...
caffe多任务、多标签
weixin_34124651的博客
02-28 239
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
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