图像分割网络训练,测试流程

该博客详细描述了在Ubuntu操作系统上,利用GPU进行图像分割网络的训练过程,包括安装工具、图片标注、数据转换、源码修改以及模型训练和预测等关键步骤。

操作步骤可分为:
(1)安装工具,
(2)标注图片,
(3)数据转换
(4)修改源码,
(5)模型训练和模型预测。
我的工作环境是Ubuntu,硬件有GPU支持,操作过程中使用了python,图片标注工具,以及shell脚本。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值