机器学习算法面试知识点解读

爱学习的人工智障

于 2022-08-21 20:58:00 发布

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习

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本文聚焦机器学习面试中的深度学习知识点，强调实际应用场景的优化，介绍如何通过解决具体问题展示技能。简历中突出熟悉和熟练的关键词，并分享了涉及图像检测、分割、行为识别和姿态估计的实际项目经验，指出大数据对于提升模型性能的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    场景优化完美： 做了什么，解决了什么。
尽量围绕实际的点去操作。
简历关键词：熟悉，熟练。
项目：实际场景（做了一些检测的任务，业务需求，遇到了什么问题）。
数据量越多，越丰富，越容易解决问题。
 （检测任务，图像分割，行为识别，姿态估计）