语义分割(4): miou指标计算详解

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分类专栏： 图像分割 文章标签： 计算机视觉 图像分割
于 2024-01-13 22:22:31 首次发布
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MIoU全称为Mean Intersection over Union，平均交并比。可作为语义分割系统性能的评价指标。

  • P：Prediction预测值
  • G：Ground Truth真实值
    在这里插入图片描述
    其中IOU: 交并比就是该类的真实标签和预测值的交和并的比值
    在这里插入图片描述
    单类的交并比可以理解为下图：
    在这里插入图片描述

1. 语义分割的评价指标

True Positive (TP): 把正样本成功预测为正。
True Negative (TN)：把负样本成功预测为负。
False Po

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