OpenCV 生成多通道Mat（多维矩阵的实现）

最新推荐文章于 2024-07-09 11:44:56 发布

Cynthia.Chen

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014779538/article/details/82715336

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本文详细解析了OpenCV中生成三通道图片像素的方法，包括使用Mat类创建指定类型的矩阵，以及如何通过Scalar设置像素值。同时介绍了OpenCV中各种数据类型的应用，如8位无符号整数、双精度浮点数等，以及自定义Mat数据类型的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV官方文档中三通道图片像素生成是这样实现的
在这里插入图片描述

Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); 其中“2，2”表示Rows和Cols各为2；
CV_8UC3表示M矩阵对应的参数类型是Unsigned char 8bits，3通道；
标量Scalar(0,0,255)表示每个像素所对应的像素值

补充：
8-bit unsigned integer (uchar)
8-bit signed integer (schar)
16-bit unsigned integer (ushort)
16-bit signed integer (short)
32-bit signed integer (int)
32-bit floating-point number (float)
64-bit floating-point number (double)
a tuple of several elements where all elements have the same type
(one of the above). An array whose elements are such tuples, are
called multi-channel arrays, as opposite to the single-channel
arrays, whose elements are scalar values. The maximum possible number
of channels is defined by the CV_CN_MAX constant, which is currently
set to 512.
对于以上这些基本类型, 有以下应用枚举:

enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 };

当然也可以自定义Mat的数据类型

Example：
目的：生成一个2x3x5的矩阵，数据类型为double，并进行赋值

    //自定义数据类型
    typedef cv::Vec<double, 5> Vec5d;
    //生成一个2x3x5的Mat，数据为double型
    Mat M = cv::Mat::zeros(2, 3, CV_64FC(5));                                             
    std::cout << "channel = " << M.channels() << endl;//输出为5
    for (int i = 0; i < M.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < M.cols; j++)
        {
            for (int c = 0; c <M.channels(); c++)
            {
                //给M的每一个元素赋值                
                M.at<Vec5d>(i, j)[c] = c*0.01;              
            }
        }
    }
    cout <<M << endl;//输出矩阵