
点云配准
Cynthia.Chen
高级算法工程师,从事3D点云算法研发工作,主要涉及3D视觉检测算法,机器人轨迹规划算法
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
VTK读取.ply数据并获取顶点,面等信息
//Code by cynthia chen, 2021.10.29 #include <iostream> #include <time.h> #include <string> // 利用VTK读取ply网格文件 #include <vtkPolyDataMapper.h> //#include <vtkActor.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindow.h&原创 2021-10-29 16:56:15 · 1125 阅读 · 0 评论 -
3D点云特征提取
PFH:https://blog.youkuaiyun.com/McQueen_LT/article/details/107485549原创 2021-08-16 16:50:51 · 1030 阅读 · 0 评论 -
PCL区域增长原理及代码
一. 算法核心: 该算法是基于点法线之间角度的比较,将满足平滑约束的相邻点合并在一起,以一簇点集的形式输出。每簇点集被认为是属于相同平面。 二. 工作原理: 区域增长是从有最小曲率值(curvature value)的点开始的。因此,我们必须计算出所有曲率值,并对它们进行排序。这是因为曲率最小的点位于平坦区域,而从最平坦的区域增长可以减少区域的总数。现在我们来具体描述这个过程: 1.点云中有未标记点,按照点的曲率值对点进行排序,找到最小曲率值点,并把它添加到种子点集; 2.对于每个种子点,算法都会发现周边的转载 2021-08-16 10:27:22 · 1102 阅读 · 1 评论