SpringBoot+MyBatis-Plus使用教程（七）

我们操作数据库的时候，性能的瓶颈多数在插入和修改上，那么批量插入就是提升插入性能的一大利器。批量插入就是将一批数据组装到一个大sql中，这样就做一次预编译就能一次性提交到数据库了。预编译就是对sql的语句的一次装载，只要sql不变，那么就能一直使用这条sql，这也是能解决sql注入问题的关键，因为当你写好sql并预编译后，如果sql注入了就等于改变了sql就会再次触发预编译。

1、在application.yml的jdbc连接串里添加rewriteBatchedStatements=true，让mysql支持批处理。

2、IUserService中添加一个批量插入方法

    //批量插入
    boolean batchInsert(List<User> users);

3、在UserServiceImpl中实现这个方法

    @Override
    public boolean batchInsert(List<User> users) {
        return saveBatch(users);
    }

4、在UserController中添加实现方法

    @PostMapping("/batchInsert")
    @Operation(summary = "批量添加用户", description = "批量添加用户")
    public ResponseEntity<Boolean> batchInsert(int num) {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= num; i++) {
            User user = new User();
            user.setUsername("zhangsan" + i);
            user.setPassword("abc" + i);
            users.add(user);
            //每一千条插入一次
            if (i % 1000 == 0) {
                userService.batchInsert(users);
                users.clear();
            }
        }
        return ResponseEntity.ok(true);
    }

实际工作中，可以多测试一下，看看一批是多少合适，另外这里还有一个难点问题，咱们demo中的user表主键id是自增的，而实际工作中，可能会用到自定义id的情况，经常使用雪花算法来生成id，但是这时候就会遇到id冲突的情况，所以id的生成也是一个很麻烦的事情，要多结合实际情况来避免出现逐渐冲突。

5、测试一下效果，10万条数据大概9秒。

这种效率对于一般业务也够了，不过要追求极致就不行了，要继续使用多线程来提升效率，我之前负责的电力数据入库工作，大概用了一个月才把批量存储的性能改造完成，在压测环境下峰值能到每秒60万条插入，这种优化要耐心细致，从各个方向去仔细优化。