一文读懂np.meshgrid

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—生成网格点坐标矩阵。

关键词：网格点，坐标矩阵

网格点是什么？坐标矩阵又是什么鬼？
看个图就明白了：
这里写图片描述
图中，每个交叉点都是网格点，描述这些网格点的坐标的矩阵，就是坐标矩阵。
再看个简单例子
这里写图片描述
A,B,C,D,E,F是6个网格点，坐标如图，如何用矩阵形式（坐标矩阵）来批量描述这些点的坐标呢？
答案如下：
X = [ 001122 ] X = [ 012012 ] X = [ 0 a m p ; 1 a m p ; 2 0 a m p ; 1 a m p ; 2 ] X=[001122]X=[012012] X= \left[\begin{matrix}0 & 1 & 2 \\0 & 1 & 2\end{matrix}\right] X=[001122]X=[012012]X=[00​amp;1amp;1​

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图像处理之matlab中meshgrid函数用法详解
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1、[X,Y] = meshgrid(x,y) :基于向量x和y中包含的坐标返回二维网格坐标。即A中的每个点对应的是x轴的坐标点，B中的每个点对应的是y轴的坐标点，即有(1,2),(2,2),(3,2),(4,2),(5,2),…,(1,7),(2,7),(3,7),(4,7),(5,7)。3、 [X,Y，Z] = meshgrid(x,y,z),返回由向量x,y,z定义的三维网格坐标，X,Y和Z表示的网格大小为length(x)*length(y)*length(z)。...
numpy库学习之np.meshgrid函数
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是 NumPy 库中的一个函数，用于从坐标向量构造网格。这在多维函数的评估、数据可视化等方面非常有用。可以生成二维或更高维度的网格，其中每个维度的值都来自相应的一维数组。
无涯教程-numpy - meshgrid()函数
无涯教程
05-18 1418
Python的numpy模块提供函数，该函数借助表示或。MATLAB有点启发了meshgrid()函数。从坐标矢量，meshgrid()函数返回坐标矩阵。在上图中，x轴的范围是-5到5，y轴的范围是-5到5。因此，图中总共标记了121个点，每个点都有x坐标和y坐标。对于平行于x轴的任何直线，标记点的x坐标分别为-5，-4，-3，-2，-1、0、1、2、3、4和5。另一方面，对于平行于y轴的任何线，从下到上的标记点的y坐标为-5，-4，-3，-2，-1、0、1、2、3 ，4和5。
【matlab】函数meshgrid的用法详解(生成网格矩阵)和ndgrid的区别及用法
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meshgrid 函数用来生成网格矩阵，可以是二维网格矩阵，也可以是三维。 对于生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b);  % a 和b是一维数组，如a=[1 2 3]; b= [2 3 4 ]; 则生成的 x 和 y 都是二维的矩阵， x 的每行都是 1 2 3，共三行，y 每列都是2 3 4，共三列。 举个实例：For example, to evaluate th
python | numpy小记（八）：理解 NumPy 中的 `np.meshgrid`
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xzs1210652636的博客
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核心功能从一维的坐标轴向量生成二维（或多维）的坐标网格矩阵。主要目的：为矢量化计算服务，让你能够对整个网格上的所有点进行快速、高效的并行计算，避免使用慢速的Python循环。经典应用：计算二维/三维函数在网格上的值、生成数据用于绘制等高线图和三维表面图。注意事项：留意indexing参数 ('xy'vs'ij')，确保它符合你的计算或绘图需求。
numpy.meshgrid()理解
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一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。 关键词：网格点，坐标矩阵 网格点是什么？坐标矩阵又是什么鬼？ 我先问个问题：这张图你会生成吗？ ...
numpy中的meshgrid函数
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python meshgrid_torch.meshgrid()和np.meshgrid()的区别
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numpy中meshgrid的使用
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meshgrid函数通常在数据的矢量化上使用，但是使用的方法我暂时还不是很明确。而meshgrid的作用适用于生成网格型数据，可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对。接下来通过简单的shell交互来演示一下这个功能的使用，并做一下小结。        交互显示： In [65]: xnums =np.arange(4)   In [66]: ynums =n
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