OpenCV3：Star和SIFT特征检测

最新推荐文章于 2023-07-29 15:34:20 发布

爱跑步的george

最新推荐文章于 2023-07-29 15:34:20 发布

阅读量3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38246633/article/details/80612997

有些特征用轮廓并无法来检测，比如脸，在内容上显示的特征就不能用边缘检测了，要想把这些关键点检测出来就需要用star检测器，

1.Star特征检测器

import numpy as np
import cv2 as cv
image = cv.imread('/Users/youkechaung/Desktop/算法/数据分析/AI/day02/day02/data/table.jpg')
#显示内部细节的检测，不是边缘检测而是特征检测，
#颜色并不是很重要，因此把图转换为灰度图
cv.imshow('Original',image)
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('Gray',gray)
detector = cv.xfeatures2d.StarDetector_create()#特征检测器
keypoints = detector.detect(gray)#返回关键点问题
# print(keypoints) 是一个矢量，不是很明显表示
cv.drawKeypoints(image,keypoints,image,flag