opencv通过轮廓去除虚线

原创已于 2024-03-11 15:24:56 修改 · 1k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #计算机视觉 #python

于 2023-06-26 10:02:18 首次发布

计算机视觉专栏收录该内容

25 篇文章

订阅专栏

该文介绍了一种图像处理方法，通过OpenCV库将虚线膨胀成直线，然后获取并过滤出特定尺寸的轮廓，最终用白色填充这些轮廓以达到去除虚线的效果。主要涉及了灰度转换、二值化、膨胀操作、Canny边缘检测和轮廓查找等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

去除虚线效果

原图：
在这里插入图片描述

结果图：
在这里插入图片描述

思路

思路：虚线膨胀成为直线，获取轮廓，利用直线的长宽比定位直线的轮廓，轮廓内位置设置为白色

代码

import cv2
imagePath = ''
img = cv2.imread(imagePath)# 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 转灰度图
gray_test = gray.copy() # 复制一张图片
binary_test = cv2.adaptiveThreshold(gray_test,
                               255,
                               cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                               cv2.THRESH_BINARY, 15, -5) # 二值化

diate = cv2.dilate(binary_test, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 20)))#虚线膨胀成为直线
 
canny = cv2.Canny(diate, 200, 255)#获取边缘
 

_, total_contours, HIERARCHY = cv2.findContours(canny, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 获取轮廓

# 通过轮廓的长度和高度过滤
contours = [cnt for cnt in total_contours if
            max( cv2.minAreaRect(cnt)[1][0],cv2.minAreaRect(cnt)[1][1]) > 1000
            and min( cv2.minAreaRect(cnt)[1][0],cv2.minAreaRect(cnt)[1][1]) < 40
            ]   
 

cv2.drawContours(gray_test, contours , contourIdx = -1, color = (255, 255), thickness = -1)
# contourIdx: 指定要绘制的轮廓的索引，如果设置为 -1，则会绘制所有轮廓。
# thickness: 线条粗细，如果设置为 -1，则会填充轮廓内部。