数组相关刷题-python C++

这篇博客主要介绍了如何使用Python和C++解决LeetCode上的数组问题,包括两数之和、寻找缺失数字以及矩阵转置。针对每个问题,提供了详细的解题思路和代码实现,有助于提升算法和数据结构能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.两数之和
(1)题目
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素不能使用两遍。

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

(2)python代码

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(len(nums)):
            find_num=target-nums[i]
            if find_num in nums[i+1:]:
                return [i,nums.index(target-nums[i],i+1)]
            else:
                pass

结果:在这里插入图片描述
(3)优化方案-python代码

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        hashmap={}
        for i,num in enumerate(nums):
            hashmap[num] = i
        for j,num_j in enumerate(nums):
            k = hashmap.get(target - num_j)
            if k is not None and j!=k:
                return [j,k]

结果:
在这里插入图片描述
2. 0~n-1中缺失的数字
(1) 题目
一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。

示例 1:
输入: [0,1,3]
输出: 2
示例 2:
输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9]
输出: 8

(2) python代码实现

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        j = 0
        for i in range(len(nums)):
            if j==nums[i]:
                j+=1
            else:
                return j
        return j

(3) C++代码实现

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int sum_all = 0;
        for(int i = 0; i < n; i ++)
            sum_all += nums[i];
        return n*(n + 1)/2 - sum_all;
    }
};
  1. 转置矩阵(867)
    (1)题目
    矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。
    示例 1:
输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

示例 2:

输入:[[1,2,3],[4,5,6]]
输出:[[1,4],[2,5],[3,6]]

(2)python代码

class Solution(object):
    def transpose(self, A):
        """
        :type A: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        array_0 = len(A)
        array_1 = len(A[0])
        new_A = [[None] * array_0 for k in range(array_1)]
        for i, row in enumerate(A):
            for j, val in enumerate(row):
                new_A[j][i] = val
        return new_A

(3)C++实现代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> transpose(vector<vector<int>>& A) {
        vector<vector<int>> res(cow);
        int row = A.size();
        int cow = A[0].size();
        for (int i = 0; i < row; ++i) {
            for (int j = 0; j < cow; ++j)
                res[j].emplace_back(A[i][j]);
        }
        return res;
    }
};
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