python进行excel表格数据运算脚本

最新推荐文章于 2025-05-14 20:58:39 发布

weixin_38185649

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分类专栏： python数据处理文章标签： pandas excel数据处理

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本文介绍如何利用Python的pandas库进行高效的数据运算，包括读取Excel文件，进行数据清洗、分析和计算，最后将结果保存回Excel表格，为Excel数据处理提供强大的脚本支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

# 导入pandas模块
import pandas


def num_operation():
    # 读取excel文件,定位sheet页
    df = pandas.read_excel("./cs.xlsx", sheet_name="百分比求平均")
    # ------------------------------------------------------------------------
    # print(df)
    # 计算第1行的和
    sum_row = df["gpu_load"].head(1).sum()
    print(sum_row)

    # 计算gpu_load列的和
    sum_col = df["gpu_load"].sum()
    print(sum_col)

    # 计算gpu_load列的最小值
    min_col = df["gpu_load"].min()
    print(min_col)

    # 计算gpu_load列的最大值
    max_col = df["gpu_load"].max()
    print(max_col)
    # ----------------------------------------------------------------------------

    # 计算gpu_load列的平均值
    mean_col = df["gpu_load"].mean()
    ave_column = '%.2f%%' % (mean_col * 100)
    print(ave_column)

    write_excel(ave_column, min_col)


def write_excel(ave_column, min_col):
    # 将平均值写入new-cs.xlsx中