基本概念:
后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。
后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用先验概率和似然函数计算出来。
假设一个学校里有60%男生和40%女生。女生穿裤子的人数和穿裙子的人数相等,所有男生穿裤子。一个人在远处随机看到了一个穿裤子的学生。那么这个学生是女生的概率是多少?
使用贝叶斯定理,事件A是看到女生,事件B是看到一个穿裤子的学生。我们所要计算的是P(A|B)。
P(A)是忽略其它因素,看到女生的概率,在这里是40%
P(A')是忽略其它因素,看到不是女生(即看到男生)的概率,在这里是60%
P(B|A)是女生穿裤子的概率,在这里是50%
P(B|A')是男生穿裤子的概率,在这