论文笔记--OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning

OpenPrompt是一个开源框架,专注于Prompt-learning,简化了预训练模型的使用、文本分词和模板设计。它提供了用户友好的接口,支持Huggingface的预训练模型,自动处理分词,并允许自定义模板和Verbalizer,便于训练和推理。

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论文笔记--OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning

1. 文章简介

  • 标题:OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning
  • 作者:Ning Ding, Shengding Hu, Weilin Zhao, Yulin Chen, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng, Maosong Sun
  • 日期:2022
  • 期刊:ACL

2. 文章概括

  文章介绍了一种开源的工具OpenPrompt,该工具将prompt-learning的一些操作进行封装处理,设计成为一种用户友好的开源三方库,使用起来非常方便。
  OpenPrompt使用的基本方法为
OpenPrompt

3 文章重点技术

  • PLMs:文章支持Huggingface transformers上的PLMs(预训练模型),开发者可通过下述操作直接加载PLMs:
from openprompt.plms import load_plm
plm, tokenizer
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