LeetCodeWithPython 168. Excel表列名称

最新推荐文章于 2023-12-28 19:00:00 发布

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分类专栏： leetcode 《算法笔记》文章标签： leetcode pythpon

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本文提供两种解决LeetCode众数元素问题的方法：一种使用哈希表存储数字及其出现次数，通过遍历找到众数；另一种通过对数组排序并直接返回位于中间位置的元素来寻找众数。

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

题目描述

在这里插入图片描述

升级打怪怪

思路: 用哈希表表存储数字以及对应的个数，拿middest这个变量去跟n/2比较。返回众数middest。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        mapping = {}
        middest = 0
        for i in range(len(nums)):
            try: 
                # 如果mapping字典里没有相应的key会报错,所以这里try一下
                mapping[nums[i]]
            except:
                mapping[nums[i]]=1
            else:
                mapping[nums[i]]+=1
            if mapping[nums[i]]>len(nums)/2:
                middest = nums[i]
        return middest

在这里插入图片描述
复杂度分析：

空间复杂度：O(n), 哈希表需要最多n-n/2的存储空间
时间复杂度：O(n)，我们将 nums 迭代一次，哈希表的插入是常数时间的。所以总时间复杂度为 O(n)时间的。

不一样的脑回路

思路：对数组进行排序，那么n为奇数时，众数的下标为 n/2,当n为偶数时，众数的下标为n/2+1

class Solution:
    def majorityElement(self, nums):
        nums.sort()
        return nums[len(nums)//2]