
学习笔记
yuting_
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
从0开始入门数据挖掘(二)-特征工程
本文将以天池的一道赛题入手,详细介绍数据挖掘的步骤,实际操作性强。适合人群:想入门数据挖掘,入门数据挖掘类比赛,熟悉python,pandas,Numpy等库运用性选手本文是从0开始入门数据挖掘系列文章的第二篇,第一篇介绍的是EDA部分,也就是数据探索性分析。这一篇文章将给大家介绍特征工程。特征工程基础知识特征工程(Feature Engineering): 将数据转换成为更好地表达潜在...原创 2020-03-28 20:14:22 · 463 阅读 · 0 评论 -
数据结构与算法(数组_栈_队列_链表_字符串)的实现和实践
前文整理一下最近学的数据结构与算法的笔记。其实一直都有断断续续的学数据结构,但每次都是零碎的,这次想把之前学习的内容串起来,形成一个整体。新年希望能把自己的学习路径记录下来,最好能整理成体系(给自己挖坑,不知道什么时候能填:)适用人群:想学习数据结构与算法的coder们~正文:这篇文章整理的是下图标红的部分,本文会按照代码实现数据结构和实践两部分,分别对数组,线性表,栈,队列,链表,字...原创 2020-02-15 20:43:33 · 276 阅读 · 0 评论 -
如何上传文件到github
本篇文章介绍了怎么把代码提交到github上。目标人群:已经有github账号且电脑已安装git软件,想要将自己的代码上传到github上的人群上传文件到github分六步走:github上创建仓库建立本地仓库(create directory, git init)将文件添加到仓库(git add. )添加到仓库的文件进行提交(git commit -m)关联github仓库(git...原创 2020-01-12 23:00:30 · 245 阅读 · 0 评论 -
机器学习-task01
机器学习笔记01机器学习模型机器学习 = 数据(data) + 模型(model) + 优化方法(optimal strategy)一个机器学习的任务大致可以分以下四步走:第一步:选择机器学习算法第二步:机器学习损失函数第三步:最小化损失函数第四步:验证机器学习算法好坏第一步:选择机器学习算法根据实际的问题,先判断分类,聚类还是回归问题,再选择如下常见的机器学习算法。常见的机器...原创 2020-01-06 20:53:08 · 265 阅读 · 0 评论 -
《算法笔记》和《算法笔记上机训练指南》学习笔记汇总
为了准备3月份的PAT,最近在刷《算法笔记》和配套的《算法笔记上机训练指南》胡凡 著,这篇博客将记录下学习的历程。第二章 c/c++快速入门 这一章是c语言的基础语法知识讲解,在《算法笔记上机训练指南》没有配套的练习题。变量类型 (1.1 变量的定义 1.2 变量的类型 1.3 强制类型转换 1.4 符号常量和const常量 1.5 运算符)顺序结构 (2.1 赋值表达式 2.2 使用s...原创 2018-02-18 23:01:42 · 14740 阅读 · 7 评论