视频专栏课 | Python网络爬虫文本分析

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• 可免费试看22节，含全部python语法、部分爬虫、个别文本分析

为何要学Python？

在科学研究中，数据的获取及分析是最重要的也是最棘手的两个环节！

在前大数据时代，一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用各种计量分析方法，对这些表格数据进行分析。但大数据时代，网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量的网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两个问题：

1. 网络爬虫技术 解决 如何从网络世界中高效地 采集数据？

2. 文本分析技术 解决 如何从杂乱的文本数据中抽取文本信息(变量)？

课程纲要

• 课程目标： 掌握Python语法、网络爬虫、数据分析Pandas、文本分析、机器学习的核心知识点和分析思路

• 核心知识点： 爬虫原理及应用、 非结构化文本数据挖掘的思路及方法、机器学习应用等

• 环境配置:  安装Python，注意安装过程中勾选Add python 3.x to PATH

• 课件资料： 本课程全部使用jupyter notebook文件作为课程课件

课程特色

• 接地气： 以经管学术需求为导向， 将Python分为语法篇、采集数据篇、文本分析篇、机器学习篇四大部分

• 好理解： 知识点力求通俗易懂，少了晦涩的计算机术语，多了通俗易懂的使用场景和实战讲解

• 上手快： 所有知识点均有可重复使用的代码块，犹如一块块的积木，课后您可以根据分析需要，快速搭建出自己的Python代码

一、准备工作

1. 课程介绍

2. Win中的Python配置

3. Mac中的Python配置

4. 课件下载

二、Python语法入门

1. Python跟英语一样是一门语言

2. 数据类型之字符串