numpy使用技巧积累

1.np.max(A)
按照某一维度来获取该维度上的每个元素的数据集中的最大值，默认是列方向。

2.np.maximum(A，B)
A和B逐个元素位置比较，取最大值，A或B可以为1个数值，另一个则为矩阵，矩阵中每一个值都与该元素比较。

3.$np.random.randn(x_1,x_2,...,x_n)$
其中$x_1,x_2,...,x_n$表示要生成的张量的shape，且生成的元素满足N(0,1)正态分布，用于随机生成正态分布的基数，再在此基础上生成符合要求的正态分布数。

4.$np.random.rand(x_1,x_2,...,x_n)$
上面是randn，这里是rand，生成[0,1)之间的数，但不是正态分布。