细胞级浮游藻类智能检测系统

郑州英视江河公司推出的‘AlgaeBlue’系统利用深度学习技术实现藻类的细胞级精准检测,通过一键扫描功能提升检测效率,同时提供历史数据分析。该系统已在多地应用,革新了藻类监测方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

产品信息

新一代浮游藻类智能检测系统问世!英视江河首次将藻类检测精度提升到细胞级!英视江河致力于新一代浮游生物的识别、计数。特征是群体藻类和群体种个体均精准检测!目前设备已在山东、宁夏、内蒙多地实际应用。

郑州英视江河生态环境科技有限公司对多种藻类实测结果图

设备工作原理:

 “AlgaeBlue”藻类自动分类鉴定与计数系统采用业内最前沿的斜框深度神经网络图像识别技术,对藻类图像进行图像形态学分析,进而完成精确到属的细胞级检测任务。采用亚微米级精密控制平台对水体样品按视野进行三维扫描、成像和识别。

  1. 基于不同藻类间的生物学关系,采用计算机视觉形态学识别方法直接测定藻类分类,替代传统的荧光检测、化学分析等间接测量方法,直观地给出测定结论。
  2. 直接检测每一个可视细胞的视野最小外接斜矩形,杜绝群体细胞检测后靠估算造成的负面影响,结合实测水样体积计算藻细胞丰度,单位cells/L
  3. 根据实测水样体积、可视藻细胞斜框信息、各藻属三维模型精准计算生物量,单位mg/L
  4. 深度神经网络类似于人类大脑,离线深度学习泥沙数据形态,最大限度避免将泥沙杂质误检为藻类

基本功能:

1,一键扫描功能:加样后只需“一键”即可完成多个水样扫描,无需任何形式的其他操作。检测员无需具备任何藻类知识,从根本上提升一线藻类检测能力,释放人力资源

  1. 藻类图像分类鉴定功能:一键识别图像中所有藻属,并统计图像中每个藻属的细胞数量
  2. 历史数据功能:提供藻细胞总数、各藻属丰度、生物量、Shannon-Wiener多样性指数、 Pielou均匀度指数、 Margalef物种丰富度指数、丰度生物量占比等历史数据的存储、搜索、导出功能
标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值