weixin_37899670的博客

Word2Vec的介绍 Word2Vec是用浅层神经网络来进行词嵌入的技术，由Tomas Mikolov开发。 优势 如果我们用one-hot编码来将文字矢量化，会出现每个单词是孤立的情况，并且one-hot会浪费更多的存储空间。 举个例子： “今天是晴天”，将其分割为{今，天，是，晴，天}，用one-hot编码来矢量化： 今 = [1, 0, 0, 0, 0] 天 = [0,1, 0, 0, 0] 是 = [0, 0, 1, 0, 0] 晴 = [0, 0, 0, 1, 0] 天 = [0, 0, 0,