内存泄漏追踪：从崩溃到真相

一、 平静下的暗流

• 背景简述： 项目阶段（如：上线前夕、新功能开发中）、系统概况（如：高并发微服务、数据处理后台）。
• 表象的平静： 日常开发似乎一切正常，但隐约有“不对劲”的感觉（如：测试环境偶尔重启、监控图某个指标有轻微上扬趋势）。
• 日记开端： 记录下最初触发深入排查的“导火索”事件（如：收到生产环境内存使用率持续攀升的告警邮件，或压测时服务频繁OOM崩溃）。

二、 Day 1：初探迷雾，定位问题边界

• 现象记录：
  • 详细描述告警内容或故障表现（如：JVM堆内存使用率每小时增长1%，最终导致OutOfMemoryError: Java heap space）。
  • 影响范围（特定服务、特定接口？）。
• 初步响应：
  • 检查基础监控（CPU、内存、网络、磁盘IO）。
  • 查看应用日志，寻找明显错误堆栈（如java.lang.OutOfMemoryError）。
  • 关键操作： 重启服务暂时恢复，但问题会复发（确认非一次性问题）。
• 形成初步假设： 怀疑是内存泄漏（Memory Leak）。
• 今日计划： 准备更深入的监控和诊断工具。

三、 Day 2：深入腹地，工具齐上阵

• 工具部署与数据收集：
  • JVM 监控增强： 启用并配置详细的GC日志（-XX:+PrintGCDe