Mysql数据库锁

最新推荐文章于 2024-11-28 17:21:44 发布
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分类专栏： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37841366/article/details/109222323
本文详细介绍了数据库的锁机制，包括行锁、表锁和页锁，以及MyISAM和InnoDB存储引擎的锁特性。行锁提供最小粒度的锁定，提高并发性能，而表锁则用于简单快速的锁定整个表。InnoDB支持行锁和表锁，其行锁基于索引实现，通过MVCC避免锁定冲突。乐观锁和悲观锁是两种不同的锁实现方式，前者在更新时检查冲突，后者在操作前获取锁。乐观锁通常需要程序员自行实现，而悲观锁由数据库直接支持，包括共享锁和排他锁。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

从锁的操作粒度划分

行锁

粒度最小；锁定资源导致的争用概率最小，给予尽可能大的并发处理能力；为了满足小的粒度资源锁定，每次获取和释放需要带来更多的消耗；行级锁定

表锁

粒度最大，实现简单，每一次将整个表锁定，锁定粒度大导致资源争用概率非常高，并发程度大打折扣

页锁（基于表锁和行锁之间）

  • 粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
  • 每个B+树叶子节点存放了多行记录，一个叶子节点就是一页数据，锁定一页的数据，其实锁定的是相邻数据
  • 会出现死锁

MyISAM和innoDB

MyISAM:对高并发支持得特别差，只适合报表系统的多查询的场景

  • 只提供表锁
  • 在执行查询语句(SELECT)前，会自动给表加读锁，允许其他用户的读请求，但不允许写请求
  • 在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT)前，会自动给表加写锁，不允许其他用户的读和写请求。

innoDB

  • 支持表锁、行锁
  • 1. InnoDB是通过给索引项加锁，来实现行锁的（因为innoDB中的为聚簇索引，索引和数据是存放在一块的，只需对索引项加锁即可）
  • 2。 如果不通过索引条件进行查询，InnoDB使用表锁，行锁不生效
  • 3. 行锁是针对索引加锁，不是针对记录加的锁。即使访问的是不同行，但如果它们索引相同，还是会出现锁冲突（比如：索引项中的重复值)
  • 4. 即使在查询条件中使用了索引，但用不用索引来查询，取决于MySQL的判断。比如一个很小的表，为全表扫描效率更高，就不MySQL认会使用索引，此时InnoDB将使用表锁，而不是行锁
  • 5. 因此在锁冲突的时候，需要检查SQL的执行计划，确定是否使用了索引。
  • 6. 在执行查询语句(SELECT)前，基于MVCC(多版本控制)的方式，什么锁都不会加
  • 7. 在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前，会自动给行加写锁，其他用户的写请求无法完成，但通过MVCC（多版本控制）的方式，可以允许读请求。

从锁的实现方式划分

乐观锁：（只需要添加一个字段，而且由程序猿自己去控制）

  • l. 乐观锁是指操作数据库，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突
  • 2. 在操作数据时，不加锁
  • 3. 在进行更新后，再去判断是否有冲突：有冲突,更新失败;没冲突，更新成功
  •  

  • 实现方式:数据库没有为我们提供这样的方式，需要程序员自己去实现

  • 1. 为数据表添加一个版本（version）字段
  • 2. 进行更新操作前，先查询对应的记录，获取version字段的初始值
  • select version from table where id = 1
  • 3. 进行更新操作时，比较version字段有没有变化
  • 4. 如果version没有变化，证明更新的过程中，没有其他用户对其进行操作，则更新成功，将version字段的值加1;
  • update table set name = ‘xxx’, version = version + 1 where id = 1 and version = 1
  • 5. 如果version有变化，证明更新的过程中，有其他用户对其进行操作，更新失败。

悲观锁

1. 悲观锁就是在操作数据时，认为会出现数据冲突，所以在操作前，获取到锁之后才能进行后续操作

2. 悲观锁耗费较多时间，由数据库实现

InnoDB的行锁是由悲观锁实现的，包括两种:

（1）共享锁

        a.又称为读锁

        b. 获取到共享锁的事务可以对数据进行读取，但不能修改

        c. 如果事务A对数据加上了共享锁，其他事务可以继续加共享锁，但不能加排他锁。(可以有多个共享锁)

        d. 直到数据上的共享锁释放后，才可以加排他锁

        e. 整个过程保证，拥有共享锁的事务都可以对数据进行读取，但共享锁释放之前不能对数据做任何修改。

        在执行语句后面机上lock in share mode 就代表对资源加上共享锁

        事务A: select name from table where id = 1 lock in share mode;

        事务B: update table set name = ‘xxx’ where id = 1

（2）排他锁

        a. 又称为写锁

        b. 一个资源，同一时间，只能有一个排他锁

        c. 如果事务A对数据加上排他锁，则只允许事务A读取和修改数据，其他任何事务都不能在对数据加任何类型的锁，直到事务A释放数   据上排他锁为止

        d. 整个过程保证了，在事务A释放上排他锁之前，其他事务不能再读取和修改数据

        e. 使用时，在需要执行的语句后面加上for update(在实际生产环境中要慎用)

               select name from table where id = 1 for update;

 

 

第72讲：MySQL数据库锁机制剖析：行级锁、间隙锁与临键锁详解及应用指南
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