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RSS订阅原创 简单理解批归一化操作，只简单解释帮助理解，不严格阐述
那么如何进行计算平衡这四个值都可以被学习到呢？计算每一列的均值 μ 和标准差 σ，然后使用公式逐个计算：这里的x就是上述矩阵中的各个值。非常之大，这样就会导致卷积的时候掩盖掉其他值较小的特征，我们对其进行归一化操作，使得其他特征也能被学到，平衡各个特征被学到的可能性，如图所示，当我们得到某个矩阵中，要进行卷积的时候，某一个值。，这样使得四个像素点的特征更加均衡。
2025-03-22 10:28:08
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原创 最简单最容易理解并记住池化的含义的方法
如图所示，我有一个2*2的卷积核对该图像进行最大池化，就是选择该区域内最大那个值4作为特征进行记录，平均池化就是加（1+2+3+4）求平均值再记录下来。写这点东西就想对那些上来就对小白写公式净整专业术语的人骂一句“s_B东西，装n_m呢”先解释单词池化：pooling，就是汇聚特征的意思。
2025-03-21 20:16:20
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原创 line 19, in ＜module＞ eemd = EEMD()TypeError: ‘module‘ object is not callable，参考大佬解决方法，仅做记录
使用该方法进行分解信号时，发生错误，报错直接指向调用函数。删除：pip uninstall EMD-signal。重装：pip install EMD-signal。
2025-03-16 15:43:54
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原创 No dashboards are active for the current data set
tensorboard打不开，拷贝到另外的盘完美打开，再回原来的盘也能打开！
2024-09-04 23:08:56
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原创 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org‘,
由于要装一个比较老的版本，所以安装的时候一直在出问题，换了各种镜像源，各种手动离线还是不行。现在就一个办法，不使用学校的网（有可能是网关有什么限制），使用手机热点进行安装，一下就安装上了，给大家提供一个参考。看了很多博客和方法，都没有解决这个问题。
2023-12-06 19:48:45
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原创 recall，precision，accuracy等参数之间的关系图解
precision：代表预测都是positive，靠实际正误来计算准度。recall:召回率，代表实际是true,靠正误来算准度。
2023-05-23 16:31:13
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原创 AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘转存经验，已放原文链接
去upsampling.py这个文件里面删除这一行即可，注意别删除右边的括号，原文链接。
2023-05-20 20:34:12
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原创 RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int
这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.py】文件是不一样的，大概是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本在更新版本的时候出了问题。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Thebest_jack/article/details/125649451。官网的yolov5-master版本可以正常运行，但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行。注意对齐，没对齐会出问题。
2023-05-20 17:34:27
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原创 AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘
根据提示，一步一步改即可，主要原因是当前numpy不支持这种格式。
2023-05-20 17:28:31
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原创 AssertionError: Image Not Found D:\PycharmProjects\yolov5-hat\VOCdevkit\images\train\000000问题处理！
删除两个东西即可VOCdevkit/lables下。
2023-05-20 17:14:10
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原创 运行requirements.txt安装pycocotools-2.0.6.tar.gz遇到的问题！
解决方法是去清华源下载这个包，解压后，把其中这两个包放在D:\anaconda3\envs\pytorch3\Lib\site-packages里面，再在终端重新运行 pip install -r requirements.txt即可。
2023-05-20 15:59:29
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空空如也
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