最简单最容易理解并记住池化的含义的方法

先解释单词池化：pooling，就是汇聚特征的意思

对于要处理的图像，我们把图像比做矩阵，先以最大池化为例子：

如图所示，我有一个2*2的卷积核对该图像进行最大池化，就是选择该区域内最大那个值4作为特征进行记录，平均池化就是加（1+2+3+4）求平均值再记录下来。

“池化”这一名称的来源，可以看作是对信息的“聚合”或“汇集”过程的比喻，就像从一个水池中提取水一样，池化操作通过从局部区域中提取最大值或平均值，将图像的关键信息“浓缩”到更小的特征图中。这个名字贴切地描述了池化操作的核心思想和实际效果。