如何同时使用振幅和相位分析 WIFI CSI

同时使用振幅和相位进行分析可以结合两者的优点，增强对环境中是否有人存在的检测效果。以下是如何将两者结合的步骤：

1. 数据预处理：

• 振幅和相位的分析都需要从CSI数据中提取相应的特征。你已经通过之前的代码从CSI数据中提取了振幅和相位信息。
• 对振幅数据和相位数据分别进行平滑处理（如使用移动平均滤波），以减少噪声干扰。

2. 振幅检测：

• 振幅变化通常较为明显，特别是在有人移动时。因此，先对振幅进行分析，检测是否有较大的波动。
• 判断标准：使用窗口（例如50个样本）计算振幅的标准差。如果标准差超过一定阈值，则可以初步判断有人在移动。

3. 相位检测：

• 相位的变化能够捕捉到静止人体（如呼吸、心跳等）的微小动作。对相位进行高灵敏度分析，检测信号的低频变化。
• 判断标准：对于相位数据，可以计算相邻相位变化的差值或使用频率分析（如FFT）检测是否存在微小但稳定的变化。

4. 结合策略：

• 移动检测：如果振幅的标准差较大，则可以判定有人在移动。