消息队列中间件就是用来存储消息的软件(组件)。举个例子来理解,为了分析网站的用户行为,我们需要记录用户的访问日志。这些一条条的日志,可以看成是一条条的消息,我们可以将它们保存到消息队列中。将来有一些应用程序需要处理这些日志,就可以随时将这些消息取出来处理。
目前市面上的消息队列有很多,例如:Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMO等。
Kafka的架构师ay kreps非常喜欢franz kaka(弗兰兹·卡夫卡),并且觉得kafka这个名字很酷,因此取了个和消息传递系统完全不相干的名称katka,该名字并没有特别的含义。
异步处理
- 可以将一些比较耗时的操作放在其他系统中,通过消息队列将需要进行处理的消息进行存储,其他系统可以消费消息队列中的数据。
- 比较常见的:发送短信验证码、发送邮件
系统解耦
原先一个微服务是通过接口(HTTP)调用另一个微服务,这时候合很严重,只要接口发生变化就会导致系统不可用
使用消息队列可以将系统进行解耦合,现在第一个微服务可以将消息放入到消息队列中,另一个微服务可以从消息队列中把消息取出来进行处理。进行系统解耦
流量消峰
因为消息队列是低延迟、高可靠、高吞吐的,可以应对大量并发
日志处理
大型电商网站(淘宝、京东、国美、苏宁.)、App(抖音、美团、滴滴等)等需要分析用户,要根据用户的访问行为来发现用户的喜好以及活跃情况,需要在页面上收集大量的用户访问
目前为止所在项目以上几种情况都没用过,一般管理系统都遇不到高并发问题,所以没用上,微服务也不是一定要引入消息中间件的。
跟生活中蜂巢快递柜有点像,快递员投递快递到柜子,客户去快递柜取邮件
点对点模式
点对点模式特点:
1、每个消息只有一个接收者(Consumer)(即一旦被消费,消息就不再在消息队列中)。
2、发送者和接收者间没有依赖性,发送者发送消息之后,不管有没有接收者在运行,都不会影响到发送者下次发送消息;。
3、 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功,以便消息队列删除当前接收的消息